Channels
Top 100TrendingNew
Categories
CryptoGamingNewsEntertainmentMusicSportsTechGamblingBots and mini appsFinanceBusinessEducationLifestyleHealthTravelAutoFashionJobsDatingDeals and shopping
Stickers
StickersEmojiThemesWallpapers
BotsGiftsTools
Theme
CurrencyUSD
$US DollarUSD₽Russian RubleRUB€EuroEUR₴Ukrainian HryvniaUAH₸Kazakhstani TengeKZT₺Turkish LiraTRYzłPolish ZlotyPLN₪Israeli New ShekelILSAEDUnited Arab Emirates DirhamAEDR$Brazilian RealBRLRpIndonesian RupiahIDRRMMalaysian RinggitMYR¥Japanese YenJPY₩South Korean WonKRWCN¥Chinese YuanCNY
EnglishРусскийEspañolPortuguês (Brasil)ArabicPersianBahasa IndonesiaFrançaisDeutschTürkçeBahasa MelayuItalianoNederlandsO'zbekPolskiБеларускаяУкраїнськаҚазақша한국어中文日本語CatalàSuomiHebrew
ChannelsCategoriesStickersBotsGiftsTools
PremiumWikiGlossaryLegal
NotificationsSettingsLog in

An open web layer over public Telegram — search, stats and channel reading right in your browser, no account, no install.

Not affiliated with Telegram FZ-LLC; all data comes from public sources.

Catalog

Top channelsCategoriesCountriesSearch

Content

StickersEmojiGiftsThemesWallpapers

Help

ToolsWikiGlossaryBlockchainSafetyPremiumAdvertisersAdvertising
© 2026 TG.ME · G.Media network· Updated 10/04/2026 · v0.2.0 · 9f0382a
PrivacyTermsDMCA & complaintsReport a violation

Next stop - Offer

@next_stopoffer · 1.2K subscribers

Boost 1Created in 2025
Open in Telegram

Information

Username@next_stopoffer
CreatedNovember 24, 2025
Linkt.me/next_stopoffer
Discussion3589263253
Paid messages10

Telegram badges

Boost 1TelegramActive
PostsMediaStatsSimilarReviews
⌘K
Newest first
Newest firstOldest first
Share channel “Next stop - Offer”

The short link opens the channel straight in the Telegram app — not in a browser tab.

tg.me/go/next_stopoffer

Is this your channel? Add @tgme as admin — and see how many people click your links. Get the stats →

Channel history

Channel created November 24, 2025per Telegram

We have been tracking it since October 6, 2026

In all that time the channel has changed neither its name, nor its @username, nor its avatar.

We show only what we have seen ourselves.

PostsMediaStatsSimilarReviews
Discussion3589263253

Reviews

0
Log in to leave a reviewLog in

No reviews yet

Be the first to share your experience with this account.

Write a review

Where to next

ТЕТелега6.4M subscribers
Open
ЛЕЛеонардо Дайвинчик5.5M subscribers
Open
KEKeeper News4.8M subscribers
Open
МЕМЕМАЧ4.3M subscribers
Open
ТОТопор4.1M subscribers
Open
МОМосквач • Новости Москвы4M subscribers
Open
ПРПрямой Эфир • Новости3.9M subscribers
Open
ТАТачки и Точка3.9M subscribers
Open
Собеседование на продуктового аналитика с зарплатой 500к рублей в Avito 🌏

СМОТРЕТЬ ВИДЕО
1.7KAug 18
Приоритеты
1.9KAug 15
Остался последний месяц лета.

Можно провести его на чиле, а можно потратить на подготовку и в осенний сезон найма влететь на полном ходу и забирать офферы.

Я набираю небольшую группу ребят с топливом в заднице: тех, кто готов реально пахать и хочет быть топом в аналитике. Как всё устроено:

1. Знакомимся.
Списываемся в личке и созваниваемся онлайн. Здесь я честно смотрю на две вещи: могу ли я реально тебе помочь и есть ли у тебя мотивация дойти до конца. Если увижу, что не сложится, так и скажу. Беру только тех, кто готов работать и развиваться.

2. Встречаемся на мок-интервью на старте.
Прохожу с тобой полноценный собес и смотрю, где проседает: SQL, Python, А/Б-тесты, продуктовое понимание. У меня простой принцип: пока есть слабые места и моки не пройдены, дальше не идём. Сначала закрываем пробелы в знаниях.

3. Практикуем А/Б-тесты и продуктовые кейсы.
Рынок поменялся: компании смещают фокус с техничек на бизнес-мышление. В Авито, например, технички уже нет вовсе. Главным фильтром стала продуктовая секция, именно на ней слетает большинство. Поэтому самая большая часть роадмапа направлена именно сюда: кейсы, А/Б и проекты, которые потом попадают в твое резюме. 90% всей работы это практика, а не теория. И не ради галочки на собесе: моя цель, чтобы ты умел проводить А/Б-тесты end-to-end, от дизайна эксперимента до принятия решения по результатам, и делал это на работе.

Статистика с середины мая: ученики прошли 700 собеседований, и продуктовую секцию на них проходят почти в 80% случаев.

4.«Паравозик собеседований».
Дальше выходим на рынок, и тут включается паравозик: собесы идут один за другим, во все компании. Каждый разбираем: не только ответы, но и софт-скиллы, формулировки, мелочи, из которых в итоге выстраивается решение интервьюера. Это сильная практика внутри сообщества: после каждого собеседования ребята делятся друг с другом вопросами и задачками. У нас оцифровано около 800 собеседований, так что, скорее всего, мы уже знаем, что будет на твоём.

В итоге ученики получают в среднем 3-4 оффера и выбирают лучший

За май-июль ученики забрали 40+ офферов. Средний оффер: ±300 000 ₽.

Это было летом. Осенью вакансий станет больше, и будет ещё жарче.

Честно скажу: сезон будет плотным, изучать придется много, местами будет сложно. Но ты не один. Я на связи всю дорогу, наедине с материалами не оставляю. А ещё рядом сообщество единомышленников: ребята, которые точно так же достигают результатов с нуля или с опытом. Проходить этот путь бок о бок с ними в разы легче, и быстро понимаешь, что результат сильно ближе, чем кажется.

Подробнее про мой подход рассказал в видео: ССЫЛКА
Отзывы ребят с верификацией: ОТЗЫВЫ

Если откликается, пиши: @asiriatskiy
2.1KAug 1
Универсальный способ попасть в ИТ

Очень многие приходят в ИТ с разным опытом и разными точками роста:

🟠У кого-то это собеседования
🟠У кого-то A/B-тесты
🟠У кого-то продуктовые кейсы
🟠У кого-то в целом непонимание, как себя продавать на рынке

И вот что важно: одинакового решения для всех здесь не существует, так как у каждого своя точка А, следовательно и подход нужен индивидуальный
Вот кейсы моих учеников за последний месяц:

1️⃣ Ученица с 5 годами опыта пришла ко мне с запросом научиться проходить собеседования на продуктового аналитика, лучше разбираться в A/B-тестах и продуктовых кейсах

Мы начали с большого мок-собеса на 3 часа. Разобрали, как сейчас выглядит рынок, что спрашивают на интервью, какую структуру ответа давать на кейсы. Дальше я дал материалы для самостоятельной подготовки и проверял разборы уже точечно

Результат: оффер на 350 тысяч и выход в топовую продуктовую компанию

2️⃣ Другой кейс: ученик, который уже работал в IT, но всего полгода. Быстро понял, что хочет расти выше по зарплате

С ним мы закрывали пробелы по базе, усиливали слабые места и сделали сильное резюме. В итоге получили оффер от Сбера, но отказались, так как есть возможность брать условия сильнее и по деньгам, и по формату работы

Результат: спустя месяц после отказа от первого оффера, новый оффер, полная удаленка, зп выше на 50.000.

3️⃣ Еще один кейс: ученик из Америки, у которого юридический бэкграунд и ноль офферов в ИТ

Не было понимания, что вообще спрашивают, как выходить на рынок, и пробелы в знаниях. Провели мок, составили roadmap в основном под самостоятельное прохождение и дальше держали связь, несмотря на разницу в 9 часов. Созванивались даже ночью, чтобы сверять статусы, разбирать ошибки, и не терять темп

Потому что если я веду человека, мне важно быть в процессе.
Результат: Первая работа в айти, оффер на 2500$, с удаленкой.

4️⃣ И еще кейс: ученик неудачно стартанул карьеру в ИТ, попал под странные требования работодателя, уволился и вышел на рынок не в самый простой момент

С ним мы уже шли вглубь: хард-скиллы, софт-скиллы, резюме, максимально расширяли воронку поиска вакансий. На выходе получили два сильных оффера: на валютную удаленку и в российскую компанию. Сейчас ученик совмещает две работы и кайфует в Тайланде.

💬И во всех этих кейсах не было одного и того же решения

Где-то нужен жесткий упор в собеседования и кейсы. Где-то надо сначала закрыть фундамент. А где-то надо пересобрать вообще все: от навыков до резюме.

Именно поэтому я всегда смотрю не только на цель человека, но и на его текущую ситуацию.

Потому что задача ментора в том, чтобы понять, что конкретно мешает именно тебе, и помочь пройти путь до результата самым коротким маршрутом
Расскажите вашу точку А и с чем сталкивались при поиске желанного места работы
✏️
3.5KApr 13
Как понять, что ты готов к собеседованию?

Никак
🤷‍♀️

А если серьезно, то в какой-то момент действительно надо перестать бесконечно готовиться и наконец выйти на рынок

➡️Потому что готовность к собеседованию не проверяется ощущением в голове. Она проверяется только реальным собеседованием

Очень многие сидят на берегу и думают, что сначала нужно дочитать все вопросы и только потом идти пробоваться

Так это не работает

Ты можешь работать 5 лет и честно описать свой опыт в резюме, но так и не получить заветный оффер

Надо уметь упаковывать опыт

Сейчас даже сильного специалиста могут не взять, если у него слабое резюме

Если тебя зовут, но ты сыпешься на первых же вопросах — значит, ты не изучил, что вообще спрашивают на рынке в твоем стеке

И это тоже нормальная история

Потому что собеседование — это отдельный навык


Уметь работать и уметь проходить собеседования — не одно и то же

Можно быть нормальным спецом и регулярно проваливаться просто потому, что ты не умеешь отвечать и подсвечивать важное о своем опыте

Поэтому каждый собес нужно использовать как инструмент: сходил
➡️ записал ➡️ пересмотрел ➡️ понял, где поплыл ➡️ исправил

Если сам не понимаешь, что не так, значит нужен ментор, у которого этот навык хорошо отточен, так как он постоянно смотрит рынок и видит, что спрашивают и на чем валят

Он скажет прямо:
🔴вот это ты сказал плохо
🔴вот это нужно доучить
🔴вот так формулировать нельзя
🔴вот здесь ты потерялся

И после этого ты выходишь на рынок уже не вслепую, а с пониманием, что именно надо исправить

Поэтому мой совет простой:

➡️Не «готовьтесь» к первому собесу слишком долго

Если страшно — идите на мок-собеседование своего ментора.
Если кажется, что не готовы, все равно идите проверяться.
Если получили отказ — разбирайте, почему именно он случился

Чтобы хорошо проходить собеседования, нужно проходить собеседования


Все остальное — это только подготовка к практике
2.6KApr 7
Всем привет ✋

https://youtu.be/EhstvUmKLLc
https://youtu.be/EhstvUmKLLc
https://youtu.be/EhstvUmKLLc

Выпустил видео, которое шире раскрывает мой поход к менторству

В нем я более подробно рассказал про обучение и особенности моей работы с учениками
2.1KMar 30
Собеседования — важный карьерный рычаг / Влияние собесов на ваши деньги

Одна из самых полезных мыслей, которую стоит понять как можно раньше:

Умение проходить собеседования напрямую влияет на то, как быстро вы дойдете до своего зарплатного потолка


Очень многие строят карьеру так, будто главный путь к росту — просто хорошо работать внутри одной компании. Работать хорошо, конечно, надо. Но проблема в том, что внутренний рост почти всегда медленнее рыночного

➡️Рынок платит за то, что вы можете взять более сильную позицию. А берется она через собеседования — это один из ключевых карьерных навыков

➡️Именно поэтому до того, как вы достигнете свой зарплатный потолок, ваша цель №1 — учиться проходить собесы

Конечно, после определенной цифры начинают работать уже другие законы, до до этой точки нужно сначала добежать

И вот тут многие теряют годы. Думают, что карьерный рост случится сам по себе за выслугу лет

Если вы слабо проходите собеседования, вы просто медленнее монетизируете свой реальный уровень

⚪️Напишите в комментариях свое мнение по этому поводу, очень интересно почитать
1.7KMar 26

[media, no text]

1.7KMar 15
⏩Вчера был на эфире, где Леся Набока, Анна Афонина и Антон Назаров устроили дебаты

И вот что меня правда удивило: очень много людей до сих пор страдают из-за того, что с наймом большие проблемы, а собеседований нет

Хотя в реальности вопрос часто вообще не в рынке или отдельных людях

🔼Вы можете посмотреть на календарь собеседований моих менти и убедиться в этом сами

Поэтому если у одних нет собеседований, а у других стоят подряд в календаре — разница в подходе

💬Что думаете по этому поводу?
1.6KMar 15
Разбор SQL-задачи с технического собеседования VK

На собеседованиях в бигтех очень любят задачи на оконные функции. Особенно те, где нужно посчитать топ-N внутри группы

Разберём одну из задач, которая встречалась мне на интервью во ВКонтакте

⏩Формулировка задачи

Есть таблица logs:
platform — тип платформы
nav_screen — точка входа в видео
total_view_time — время просмотра с этого экрана

⏩Задача

➡️Для каждой платформы найти топ-5 экранов по времени просмотра

Если время у нескольких экранов одинаковое — вывести все

⏩Решение через оконную функцию

with agg_data_rank as (
select
platform,
nav_screen,
dense_rank() over(
partition by platform -- группируем по платформе
order by sum(total_view_time) desc -- сортируем по суммарному времени просмотра
) as rn
from logs
group by 1,2
)

select
*
from agg_data_rank
where rn <= 5


Но на собеседованиях часто усложняют задачу. Иногда интервьюер говорит: "А теперь решите без оконных функций". И тут многие начинают путаться. На самом деле идея довольно простая

➡️Подумайте как решить данную задачу без оконной функции

with agg_data as (
select
platform,
nav_screen,
sum(total_view_time) as total_view_time_agg -- считаем total_time_view
from logs
group by 1,2
)

select
a1.platform,
a1.nav_screen,
count(a2.nav_screen) + 1 as rn -- считаем кол-во экранов у которых TTV выше чем у текущего()
from agg_data a1
left join agg_data a2 -- селф джоин смотрим, сколько есть экранов, у которых TTV выше, чем у текущей строки
on a1.platform = a2.platform
and a1.nav_screen != a2.nav_screen
and a1.total_view_time_agg < a2.total_view_time_agg
group by 1,2
having count(a2.nav_screen) + 1 <= 5

Небольшой лайфхак:
Если хотите понять такие задачи по-настоящему, а не просто запомнить решение: возьмите мини-пример на 2 строки и посмотрите, как будет работать join, агрегация.

Посмотрите:
🔴какие строки соединяются;
🔴как работает агрегация

После этого такие задачи начинают читаться намного проще. Вообще на собеседованиях в бигтех такие задачи — классика

Если интересно, могу иногда выкладывать:
🔴задачи с реальных интервью;
🔴разборы решений;
🔴и типичные ловушки, в которые попадают кандидаты

⬇️Напишите в комментариях, получилось ли решить задачу без оконной функции?
1.3KMar 13
Пауза в канале ≠ пауза в продукте / Что полезного для вас я сделал за время моего отсутствия?

В какой-то момент стало очевидно: вручную отслеживать все домашки, все доработки и всем быстро отвечать уже нельзя. Это просто перестает работать. Если хочешь делать сильный продукт, а не кружок по интересам, такие вещи нельзя оставлять на «ну как-нибудь вывезем»

⏩Поэтому я сделал бота

Теперь он пингует меня, когда сдана домашка. Отдельно сигналит, когда ученик что-то исправил или доработал. Подсвечивает, кто в процессе, а кто начал выпадать. И самое главное — помогает не терять людей, которые затихли и могут просто слиться, если вовремя не зайти к ним

Для меня это важное нововведение. Я серьезно отношусь к тому, что строю. Это мой бизнес

А бизнес — это когда ты не надеешься на память, настроение и удачу. Ты строишь систему

⏩Поэтому следующее, что я сделал — это нанял менеджера

Мы собрали статистику, посмотрели, что реально надо улучшать, а где вообще пора смещать фокус. Параллельно собрали пользовательский фидбек, чтобы смотреть, как продукт ощущается людьми

⏩И да, появился сайт. Там теперь можно отдельно посмотреть программу обучения, этапы

Еще один важный момент, который мне самому многое показал о росте моего уровня как ментора: ко мне теперь приходят не только новички, но и люди с 4–5–6 годами опыта. С целью точечно прокачиваться:

🔴 A/B-тесты;
🔴 Собеседования и другие прикладные вещи

Для меня это сигнал. Значит, менторство становится полезным не только на входе в
IT, но и дальше, когда человек уже внутри рынка и хочет расти

Из-за этого я и сам стал серьезнее готовиться к созвонам. Стало больше авторского контента. Мне важно точнее закрывать вопросы учеников

Поэтому, если со стороны казалось, что я пропал — нет. Я просто занимался тем, чем и должен заниматься человек, который строит нормальный продукт: усиливал слабые места, собирал систему.

И это только начало!

Также добавились несколько штук офферов, поэтому скоро будут опубликованы отзывы 🤝
1.2KMar 11
Почему сильные продукты делают пары, а не одиночки 🎧.

Аналитики и менеджеры часто работают рядом, но не вместе.
Один считает цифры, другой принимает решения.
И где-то между этим теряется смысл данных и ценность аналитики.

Чаще всего это происходит в командах с жёсткой иерархией:
«я — менеджер, я принимаю решения»,
«ты — аналитик, твоя задача посчитать то, что я скажу».

Нет никакого контекста зачем мы считаем метрики, куда уходят результаты анализа, какие гипотезы мы проверяем, помогает ли это продукту.
Еще подливает масло в огонь, что от аналитиков ожидают сверхрезультатов, практических рекомендаций на основе данных, описание алгоритма действий чтобы бизнес зарабатывал 300к / наносек.

Проблема такого подхода
🟡 Аналитик не знают цели анализа, не может предложить альтернативные варианты как проверить идею менеджера
🟡 Задать правильные уточняющие вопросы становиться практически невозможно, без контекста.
🟡 Теряется мотивация, когда твоя работа улетает в черную дыру, желание делать следующий ресерч пропадает.
🟡 Аналитика перестает влиять на принятие решение, а становиться инструментом отчета, красивой картинки цифр, презентаций.

Что делать?

🟢 Поговорить с менеджером и объяснить ценность контекста. Иногда достаточно 10–15 минут, чтобы рассказать смысл задачи, какие решения будут приниматься на основе данных и что вообще хочется понять.
🟢 Обсуждать задачу до того, как брать её в работу: зачем считаем, какие есть альтернативные варианты, какие ограничения у данных и будущих выводов.
🟢 Запланировать регулярные встречи, на которых менеджер рассказывает команде, какие решения были приняты, на каких данных и чьих ресёрчах. Так появляется понимание, что твоя работа реально на что-то влияет.
🟢 Подумать об автоматизации получения цифр для менеджера: обсудить, какие метрики и срезы нужны регулярно, и собрать дашборд. Возможность доставать базовые цифры без аналитика — как правило, признак зрелой продуктовой команды.

Если общий язык с менеджером найти не получается, а в компании в целом принято такое взаимодействие с жёсткой иерархией, имеет смысл мониторить рынок и смотреть в сторону других компаний, где к аналитике относятся иначе. потому что скорее всего, принципы взаимодействия между аналитиками и менеджерами на уровне команды или компании аналитик в одиночку не поменяет.
Это не вопрос одного разговора, а вопрос культуры.
1.8KJan 27
Как прокачать сторителлинг для собеседований 📣

Сторителлинг на собеседовании — это не умение красиво говорить.
Это навык конгруэнтно и последовательно объяснять, что вы делали, зачем и как.

Разберем составляющие хорошего сторитейлинга и упражнения на их развитие

1️⃣Проверка понятности речи
Попробуйте рассказать человеку не из IT.
— Кем вы работаете
— Над какими проектами работали
— В чем заключается ваш вклад

После разговора спросите:
— Как ему ваш рассказ
— В каком месте было сложно понимать
— Где не хватало примеров

Это ровно то же самое, что происходит на собеседованиях.

2️⃣Навык быстро формулировать мысли
На интервью часто бывает так: ответ в голове есть, а сказать его нормально не получается. Или нужно было что-то добавить, но не успели

Упражнение:
возьмите любой предмет — телефон, кружку, наушники
и 5 минут говорите о нем без пауз и желательно связно. Единый рассказ

Можно:
— просто описывать
— «продавать»
— рассказывать историю, связанную с этим предметом

Через 20–30 секунд становится сложно, потому что слова заканчиваются. Это нормально.
Именно в этот момент тренируется навык быстро находить слова.

3️⃣Интонация и подача
Даже правильный ответ звучит плохо, если говорить монотонно.

Упражнение:
запишите голосовое сообщение
перечислите 10–15 предметов вокруг себя
перед каждым словом добавляйте «ВАУ»

Это заставляет автоматически менять интонацию.
Через несколько дней речь становится более живой — по крайней мере, у меня был такой эффект.

4️⃣Самое важное
Упражнений для развития речи много.
Нет одного «правильного» способа.

Важно пробовать разные подходы и смотреть, что реально дает результат именно вам.

В следующем посте разберем:
— зачем анализировать свои собеседования
— как это делать правильно
— и почему почти никогда не стоит полагаться на фидбек от HR

Если тема полезна — поставьте лайк ❤️
2KJan 11
⚡️
Как выделиться на собеседовании: не просто отвечать, а рассказывать

После сотен собеседований заметил одну важную закономерность. Часто общение строится по шаблону: вопрос — короткий ответ. Это не самый выигрышный сценарий.

Почему
❓

— Вы не используете шанс показать себя.
— После короткого ответа наступает пауза, и интервьюер задает следующий, иногда неудобный, вопрос.
— Собеседование становится «как у всех», а вас — сложнее запомнить.

Что можно сделать иначе
❓


1️⃣ Отвечайте развернуто, с примерами
Например, вместо сухого ответа на вопрос по SQL можно рассказать, как на прошлой работе вы проверяли код коллеги и нашли ошибку. Так вы не только ответите на вопрос, но и покажете опыт командной работы и внимательность.
2️⃣ Сокращайте пространство для неудобных вопросов
Чем полнее и детальнее вы отвечаете, тем меньше времени остается у интервьюера на дополнительные, возможно, сложные для вас вопросы. Это не значит уходить от темы — это значит давать полные ответы, которые показывают ваш опыт.
3️⃣ Используйте «эффект ореола»
Когда человек говорит уверенно, подробно и по делу, он воспринимается как более компетентный. Это работает даже если собеседник не сильно разбирается в вашей области. Вы экономите время интервьюера, давая ему всю необходимую в первую очередь информацию.
4️⃣ Подготовьте свою «историю»
Часто вопросы на собеседованиях повторяются: самый интересный проект, карьерные цели, причины поиска работы и т.д.
Можно заранее продумать связный рассказ, который закроет эти темы. Это не будет выглядеть как заученный текст, если вы вставите его в разговор естественно.

А если я буду говорить слишком много
❓
Не переживайте — если интервьюеру станет неинтересно или вы уйдете от темы, он вас мягко остановит и вернет к нужному вопросу. Но если вас слушают внимательно — вы на правильном пути.


❤️Поставьте лайк, если хотите увидеть материал про развитие сторителлинга для собеседований.
1.7KDec 31
Теорема Ферми🧮


В этом посте я расскажу о кейсе ученика, который проходил собеседование на 300,000 рублей "на руки", и о том, как правильно на него ответить.
✅


Формулировка задачи

Мы запускаем образовательный продукт, который помогает школьникам готовиться к ЕГЭ. На начальном этапе нам важно оценить масштаб рынка, чтобы понять жизнеспособность нашего продукта. У нас есть ограничения: отсутствие интернета и всего 10 минут для расчета
⏱


На первый взгляд, на этот вопрос невозможно дать точный ответ. Однако нам не нужна абсолютно правильная оценка; мы хотим приблизительно оценить ситуацию, используя простые эвристики. Что проверяет эта задача?

• Декомпозиция больших абстрактных вопросов на более мелкие задачи.
• Логическое мышление.
• Связность рассуждений.

Как подходить к решению этой задачи?

Необходимо выделить логические блоки главного вопроса и понять, какая логика наиболее вероятна на каждом уровне:

1️⃣
Кто сдает ЕГЭ или готовится к нему? Это школьники, студенты колледжей, которые хотят поступить в вуз, школьники, не сдавшие ЕГЭ с первого раза, а также ученики 9-10 классов, которые решили готовиться заранее.

2️⃣
Сколько людей подходит под критерий из пункта 1? Скорее всего, основная масса — это люди в возрасте 16-18 лет. Мы можем подсчитать это следующим образом: в России проживает 150 миллионов человек. Допустим они равно вероятно распределены по категориям возраста 0-10 лет, 10-20 и тд.

3️⃣
Сколько из них идет в 10-11 классы или кому актуально сдавать ЕГЭ? По данным Министерства образования, в 2025 году 60% школьников пошли в 11 класс.

4️⃣
Сколько из пункта 3 готовы платить за подготовку к ЕГЭ? Здесь останется еще меньше людей, и еще меньше из них выберут онлайн-образование вместо офлайн-репетиторов.

В результате обсуждения с учеником мы пришли к оценке в 900 тысяч учеников, тогда как правильная оценка составила 682 тысячи. Это довольно близкие значения. Суть данного метода заключается в том, что мы получаем оценку, которая почти всегда находится в тех же порядках величины, что и искомое значение.

Дополнительно можно проанализировать, на каком этапе мы сделали наиболее неточную оценку. В нашем случае это будет распределение людей по возрастам: кажется, что большая часть населения — это взрослые люди, а школьников меньше из-за кризисов и других глобальных факторов, влияющих на рождаемость.

Подобные задачи часто встречаются на собеседованиях для продуктовых позиций. Я сталкивался с такими задачами в "Профи.ру", "Сбер", на финалах в "Тинькофф" и в продуктовой части "Яндекса".

Примеры похожих задач: сколько сантехников в Москве? Сколько грузовиков нужно, чтобы перевезти гору?
У Яна Топлеса есть видео о данном подходе ссылка.

Домашнее задание
📝


Попробуйте прикинуть:

• Сколько литров воды в океане?
• Сколько звезд в космосе?
• Сколько муравьев в мире?

Пишите ваши решения в комментариях!
1.6KDec 19
ШОК HR СЛИЛА ОТВЕТЫ НА ВОПРОСЫ 😁
1.3KDec 15
Ежедневная тренировка для продуктового аналитика или как превращать рутину в прокачку навыков🎯

Многие думают, что для этого нужно ходить на 100 собесов в месяц...
Но есть способ проще - прокачивать продуктовое понимание в обычной жизни.
Всё, что тебя окружает - это бизнес
🪙


Даже поход в магазин за колбасой можно разобрать как продуктовый кейс:
Пример: магазин у дома
🛒


1️⃣
Сущности и сегменты
Кто покупатели? Молодые семьи, пенсионеры, студенты. Чем отличаются их корзины? Какой ассортимент уникален для каждого? Как работает обслуживание - от выкладки товара до кассы?
2️⃣
Ключевая ценность
Что важнее: уникальные товары, доступность цены, скорость обслуживания или качество? Как эта ценность доходит до клиента?
3️⃣
Монетизация
Как магазин зарабатывает? Маржа на товарах, акции, наценка на премиум-сегмент? Как распределяются денежные потоки?

Таких примеров - масса
Спортзал, доставка еды, такси, кофейня - каждый сервис можно «разобрать» по тем же принципам

💡
Зачем это нужно?
Чем чаще ты анализируешь повседневные процессы с продуктовой точки зрения, тем лучше прокачивается:

🟡
Насмотренность - ты начинаешь видеть паттерны в разных бизнесах

🟡
Структура мышления - учишься выделять сущности, ценность, монетизацию
Уверенность на собеседованиях - большинство кейсов в Big Tech проверяют именно это умение

Вывод:
Не жди собеса, чтобы начать думать как продуктовый аналитик. Начни сегодня - смотри на мир через призму бизнес-логики
🔭

Чем больше разных бизнесов разберёшь, тем проще будет и на интервью, и в работе.
Продуктовое понимание - это мышца. Качай её каждый день
💪


Чтобы вам не пришлось собирать эти примеры годами, я уже подготовил каталог готовых кейсов из повседневности.
В нём можно сразу увидеть, как работают причинно-следственные связи между действиями бизнеса и ключевыми метриками
➡️ здесь
1.9KDec 4
Channel photo updated
Dec 1
Введение
Немного обо мне. Я успел поработать продуктовым аналитиком в Т-банке
🏦
и Wildberries👌
. Параллельно обучаю ребят: сейчас у меня 60+ учеников, и мне искренне нравится делиться своим опытом и помогать им расти.

Менторство и отзывы


Про что этот канал
✏️

Это мой личный дневник про менторство, развитие и карьеру в аналитике.

Про какие темы будут посты

1️⃣ Продуктовая аналитика — рабочие кейсы, интересные эксперименты, разбор продуктовых решений и выводы.

2️⃣ Машинное обучение — мой путь в ML, заметки по обучению, разбор ошибок и полезные методички.

3️⃣ Решение задач с технических и продуктовых собеседований — объяснения, подходы к решению.

4️⃣ Лайфхаки по прохождению собеседований — как не переживать, как произвести первое впечатление, проверенные советы.

5️⃣ Разбор ошибок учеников — самые частые ошибки и их разборы, чтобы не допускать их вновь.

И ещё много всего.

Уверен, тебе здесь будет полезно
😉
2KDec 1
Channel created
Nov 24
Back to top ↑