У Мити была стратегия

GTM-хаки: AI вместо сейлза на ранней стадии

Я всегда говорю, что нанимать первого сейлза до PMF в надежде, что он сам найдет вам клиентов бесполезно (но весело).

Сейлз не придумывает позиционирование и не ищет PMF, он масштабирует уже готовое. На стадии 0—1 вам нужен не человек с окладом, а проврять много гипотез.

Вот, держите, 3 AI-связки, которые заменят отдел продаж на старте, помогут быстро тестить гипотезы в одиночку:

1/ Генератор упаковок
Зачем проводить 20 интервью, если люди сами пишут, чего им не хватает? Берем в Apify скрейпер Reddit или G2. Парсим гневные треды по оператору "alternative to [Конкурент]". Полученный CSV скармливаем в Claude 4.7 Sonnet с промптом:

Вытащи топ-3 причины ухода от конкурента и напиши под каждую боль H1-заголовок для нашего лендинга.

На выходе — кристально чистое позиционирование, основанное на реальных деньгах, которые конкурент теряет прямо сейчас.

2/ Микро-лендинги
У вас есть 3 боли из предыдущего пункта. Открываем Cursor (или v0 от Vercel). Кидаем туда JSON от Клода и просим сгенерить 3 разных одностраничника: [Наш софт] vs [Конкурент].
Вайбкодим это за вечер: ИИ сам собирает структуру, пишет текст под конкретную боль и выдает готовый код. Вы льете на эти страницы микро-бюджет в Meta и смотрите, какой триггер конвертит вообще (и какой дешевле). Скорее всего никакой — поздравляю, вы сэкономили себе три месяца и кучу денег.

3/ Робот-дожиматор
Когда пошли первые демки, фаундер начинает тонуть в фоллоу-апах. Подключаем на созвоны Fireflies.ai или Fathom. Дальше через n8n или make настраиваем флоу: после каждого звонка транскрипт улетает в LLM.
Агент вытаскивает главные возражения, сам заполняет карточку в CRM (например Хабспост) и присылает вам Follow-up письма с отработанными возражениями или ссылками на нужные фичи. Вам остается только отправить.

Лучшая автоматизация — та, которую вы собрали сами под свое узкое горлышко.

У Мити была стратегия

Холодный аутрич на стероидах: как фаундеру на ранних стадиях заменить отдел продаж одной (как бы сказали маркетологи) связкой.

99% холодных B2B-писем не работают, само собой. Если вы до сих пор рассылаете ковровый спам про «мы предлагаем аутсорс», то заслуживаете игнора.

I. Находим, где болит
Ищем компании, у которых прямо сейчас что-то сломалось.
Юзаем Apify (бесплатный Reddit или LinkedIn Jobs Scraper). Ищем вакансии джунов или посты на форумах, где люди ноют про рутину: перенос данных, сверку таблиц, копание в легаси-коде. Если компания готова платить $2k за человека на эту задачу — это ваш идеальный триггер.

II. Вытаскиваем суть
Сырой парсинг — это гора мусора. Скармливаем всё последнему на момент выпуска этого текста Клоду (можно и Соннет).

Промпт пишем строго функциональный:

Проанализируй описание вакансии. Выдели одну ключевую ручную задачу, под которую нанимают человека. Напиши одно короткое предложение для cold email, предлагающее автоматизировать именно этот процесс с помощью нашего софта, чтобы сэкономить ФОТ

III. Склеиваем в процесс
Весь этот флоу зашиваем в ноу-кодинг платформу типа Make (или n8n).

Нода 1: Apify (забирает вакансии по расписанию).

Нода 2: Claude (генерит персонализированный кусок письма).

Нода 3: Instantly или Lemlist (отправляет письмо).

Надо помнить:
Главная ошибка — разрешить LLMке писать письмо целиком. Она моментально начинает генерить водянистые шаблоны, которые фильтры спама и живые люди считывают за секунду. Используйте AI только для извлечения фактуры из сырых данных. Каркас письма всегда пишите руками.

Такая "связка" дает больше демо-звонков, чем ковровая бомбардировка с бессмысленным текстом даже по большой базе в 10 000 адресов. И стоит (Apify + API Клода + n8n) около $30-40 в месяц!

Закидывайте свой продукт в DM канала — подкину пару идей, что парсить в вашей нише.

У Мити была стратегия