GTM-хаки: AI вместо сейлза на ранней стадииЯ всегда говорю, что нанимать первого сейлза до PMF в надежде, что он сам найдет вам клиентов бесполезно (но весело).
Сейлз не придумывает позиционирование и не ищет PMF, он масштабирует уже готовое. На стадии 0—1 вам нужен не человек с окладом, а проврять много гипотез.
Вот, держите, 3 AI-связки, которые заменят отдел продаж на старте, помогут быстро тестить гипотезы в одиночку:
1/ Генератор упаковок
Зачем проводить 20 интервью, если люди сами пишут, чего им не хватает? Берем в Apify скрейпер Reddit или G2. Парсим гневные треды по оператору "alternative to [Конкурент]". Полученный CSV скармливаем в Claude 4.7 Sonnet с промптом:
Вытащи топ-3 причины ухода от конкурента и напиши под каждую боль H1-заголовок для нашего лендинга.
На выходе — кристально чистое позиционирование, основанное на реальных деньгах, которые конкурент теряет прямо сейчас.
2/ Микро-лендинги
У вас есть 3 боли из предыдущего пункта. Открываем Cursor (или v0 от Vercel). Кидаем туда JSON от Клода и просим сгенерить 3 разных одностраничника: [Наш софт] vs [Конкурент].
Вайбкодим это за вечер: ИИ сам собирает структуру, пишет текст под конкретную боль и выдает готовый код. Вы льете на эти страницы микро-бюджет в Meta и смотрите, какой триггер конвертит вообще (и какой дешевле). Скорее всего никакой — поздравляю, вы сэкономили себе три месяца и кучу денег.
3/ Робот-дожиматор
Когда пошли первые демки, фаундер начинает тонуть в фоллоу-апах. Подключаем на созвоны Fireflies.ai или Fathom. Дальше через n8n или make настраиваем флоу: после каждого звонка транскрипт улетает в LLM.
Агент вытаскивает главные возражения, сам заполняет карточку в CRM (например Хабспост) и присылает вам Follow-up письма с отработанными возражениями или ссылками на нужные фичи. Вам остается только отправить.
Лучшая автоматизация — та, которую вы собрали сами под свое узкое горлышко.
У Мити была стратегия
