🤌 Проверяем workflow-fit вашего B2B AI стартапа за пару шагов
На демо все кивают, но дальше дело не идет? Значит вы собрали прикольную технологию, но еще не внедряемый процесс.
Код может работать идеально, но B2B-заказчик не отдаст кусок своей операционки непрозрачному алгоритму. Шерьте пост с кофаундерами — ниже 3 жестких фильтра, через которые надо прогнать AI-идею на стадии 0—1, чтобы не слить месяцы работы впустую.
I. В какую точку CJM встраиваемся
В какой конкретно момент рабочего дня человек открывает ваш тул? Если юзеру нужно экспортировать базу из своей Jira или Salesforce, идти логиниться к вам, заливать CSV, ждать и качать результат обратно — вы труп. Никто не будет ломать привычку ради вашего AI. Идеальный продукт работает там, где юзер уже сидит: в виде Chrome-экстеншена поверх их CRM, бота в Slack или API-прослойки, которая делает работу в фоне.
II. Как гарантируем контроль
Люди боятся черные ящики, которые решают всё сами. Если ваш ИИ-агент с ходу предлагает напрямую отвечать клиентам или менять статусы сделок — это красный флаг для любого лида команды, который несет ответственность за процесс. Продавайте режим черновика. Агент делает 90% грязной работы по сбору и анализу данных, а человек просто проверяет и жмет кнопку Approve. Вы должны дать юзеру ощущение абсолютного контроля и нужности человека.
III. Что заменяем в процессе
Задайте себе один вопрос: какую Google-таблицу, рутину или легаси-софт мы сейчас убиваем? Если ответ «мы ничего не заменяем, мы просто даем удобного ИИ-ассистента» — вам не выделят бюджет. Клиенты ищут где сэкономить и как убрать конкретный ежедневный геморрой, который сжирает часы команды (а следовательно тоже стоит денег).
Закидывайте описание своего продукта в DM канала — попробуем найти, где у вас рвется workflow-fit.
У Мити была стратегия
10May 18, 2026 382 2
