Модный тренд - сокращать сотрудников, заменяя их ИИ.
«Американский IT-гигант Oracle за месяц уволил 30 000 сотрудников — их заменила нейросеть, которую часть из уволенных сотрудников и обучала, пишет Time.»
Только ленивый не обсуждал эту историю ….
Почему она всех зацепила? Пока сокращали SMM специалистов, операторов контактных центров, младших юристов и прочих социально-гуманитарных специалистов технари смотрели на это с умилением - «ну мы же знали, что для это работы нужно просто уметь параграф выучить», но вот ИИ стал «резать» тех кто его создал.
Пионеры использования ИИ в ИТ наслаждались ростом производительности, который конвертировали в lifestyle или вторую / третью работу. Но этот период быстро закончился поскольку очень быстро сформировались новые стандартны компетенции и технических специалистов теперь нужно значительно меньше.
Почему? Просто технические компетенции на самом деле проще заместить ИИ. «Точные науки» на то и точные, что очень подробно регламентированы и алгоритмизированны. Например квадратные уравнения в школе в основном решают 2 способами, при этом существует 5 основных способов решения таких уравнений и еще несколько экзотических. Все способы дают одинаковый результат.
Такие штуки на самом деле с помощью ИИ автоматизировать проще и главнее обеспечить минимальный уровень «галлюцинаций» по сравнению с «творческими задачами».
Сейчас мы наблюдаем действия «ранних последователей» и согласно жизненному циклу инноваций сокращения технических и ИТ специалистов (кроме тех кто физически руками работает), будет кратно набирать обороты.
Сейчас мы наблюдаем самое масштабное обесценивание технических знаний за всю историю.
Как этому противостоять? Два основных пути:
1. Объединять технические знания и мастерство работать физически руками.
2. Объединить технические знания и социально-гуманитарные навыки, чтобы научиться решать бизнес задачи при помощью технологий.
