ИИ в стратегии LloydsLloyds Banking Group представила «Accelerate 2030», стратегию на 2027–2030 годы. Документ подробно раскрывает инициативы по всем направлениям бизнеса.
Три приоритета:
Grow the core: укреплять основной банковский бизнес и отношения с клиентами.
Innovate to deepen & diversify: развивать транспортную экосистему, страхование, управление капиталом и Connected Commerce, который должен связать 28 млн розничных клиентов с 1 млн компаний.
Simplify to outperform: обновлять банковскую платформу, упрощать процессы, развивать данные и ИИ.ИИ не сводится к сокращению затрат. Он должен увеличивать доходы за счёт персонализации предложений и цен, ускорения андеррайтинга и помощи менеджерам по работе с корпоративными клиентами. Другие задачи: голосовые помощники, автоматизация жалоб, разработка программного обеспечения и выявление мошенничества.
ИИ уже работает в масштабе. В 2025 году более 50 решений на основе генеративного ИИ дали около £50 млн экономического эффекта. В 2026 году ожидается более £100 млн. 40 тыс. сотрудников используют систему управления знаниями, более 11 тыс. инженеров и разработчиков работают с GitHub Copilot, а ИИ-системы выявляют около 90% цифрового мошенничества в стоимостном выражении.
Отдельно банк рассчитывает получить около £2 млрд валовой экономии за 2027–2030 годы. Это эффект программы повышения эффективности: обновления технологий, упрощения процессов, оптимизации офисов и автоматизации с применением ИИ. Часть экономии должна профинансировать инвестиции. Вклад ИИ в £2 млрд не раскрыт.
Вопросы для руководителей:Где в финансовой модели вашей компании/банка отражён эффект каждой технологической инициативы: в доходах, затратах, рисках или производительности?
Есть ли на разных уровнях принятия решений компетенции, чтобы оценивать бизнес-логику, риски и ключевые допущения ИИ-проектов?
