Channels

Top 100 Trending New

Categories

Crypto Gaming News Entertainment Music Sports Tech Gambling Bots and mini apps Finance Business Education Lifestyle Health Travel Auto Fashion Jobs Dating Deals and shopping

Stickers

Stickers Emoji Themes Wallpapers

Bots Gifts Tools

Currency

$ USD ₽ RUB € EUR ₴ UAH ₸ KZT ₺ TRY zł PLN ₪ ILS AED AED R$ BRL Rp IDR RM MYR ¥ JPY ₩ KRW CN¥ CNY

Theme

Português (Brasil)

Bahasa Indonesia

Беларуская

Українська

Channels Categories Stickers Bots Gifts Tools

Premium Wiki Glossary Legal

Notifications Settings Log in

Дело в кадрах: post #733 — TG.ME

Дело в кадрах@hrdelo · 411 subscribers Open in TelegramOpen

[media without text]

t.me/hrdelo/733

May 22, 2026 65

More from this channel

Ошибки в работе случаются у всех - и это часть любой работы. Но есть принципиальная разница между тем, когда они происходят раз в несколько месяцев, и когда одно и то же повторяется каждый день. В первом случае всё понятно. Большой проект, редкая задача, что-то пошло не так - разобрались, исправили. Руководитель не стоит над душой каждый день, потому что в целом доверие есть и работа выполняется. Во втором - совсем другая история. Все инструкции даны, задачи расписаны, примеры показаны - а каждый день всё равно нужно заходить, проверять и исправлять. Вместо своей работы занимаешься чужой. И это выматывает, потому что не можешь отпустить то, что давно должно было работать без тебя. Если ситуация не меняется после всех попыток исправить работу, то человек и роль просто не совпали. Лучше признать это раньше, чем продолжать тратить время на ежедневный контроль вместо того, чтобы найти того, кому можно доверять. 109·May 29 Почему люди соглашаются на оффер и потом не выходят? Это случается чаще, чем принято признавать. Человек говорит "да", получает оффер, и компания выдыхает - нашли. А потом в день выхода тишина или сообщение вечером накануне с отказом от работы. Причин обычно три. Первая - нашли место лучше пока ждали. Сильные кандидаты редко ведут один разговор, они параллельно рассматривают несколько вариантов. Оффер принят, но поиск не остановлен - и если появляется что-то интереснее, выбор делается в пользу нового варианта. Вторая - контроффер от текущего работодателя. Человек сообщает что уходит, и вдруг оказывается что он ценный, зарплату готовы поднять, условия улучшить. Многие остаются. Третья - просто передумал, но признаться неловко. Поэтому молчит до последнего. У нас была ситуация, когда между оффером и выходом был буквально один день. Казалось бы - некогда передумать. Но человек всё равно не вышел, написал вечером что принял другое предложение с зарплатой выше. И вот здесь важный момент, который многие упускают ещё на этапе собеседования. Если кандидат называет зарплату 100 000, а вы предлагаете 80 000 - это уже сигнал. Если в вакансии офис, а человек хочет удалёнку, и вы говорите «ну посмотрим через месяц-два» - это тоже сигнал. Такие расхождения не исчезают после оффера, они просто откладываются. И рано или поздно человек всё равно уйдет. Поэтому сопоставлять ожидания кандидата с тем, что вы реально можете предложить - лучше вначале, а не после того, как позиция снова открылась. 105·May 25 Стив Джобс нанимал только игроков уровня А. Что это значит и почему это работает? Если вы не слышали про эту классификацию — объясняю просто. • Уровень А — это те, кто не просто справляется с задачами, а делает это лучше большинства и поднимает планку для всей команды. • Уровень Б — крепкие середнячки, справляются, но без огня. • Уровень В — те, кого берут когда очень нужно закрыть позицию прямо сейчас. Джобс говорил просто: игроки уровня А нанимают таких же. Игроки уровня Б нанимают В — потому что боятся конкуренции. И дальше команда деградирует сама по себе. Именно поэтому он увольнял без сожаления тех, кто не дотягивал, и никогда не шёл на компромисс при найме. Для него незакрытая позиция была лучше, чем слабый человек на ней. Сейчас этот принцип активно используют на топ-уровне. Многие руководители выбирают в команду не просто тех, кто закроет задачу здесь и сейчас, а тех, кого в перспективе готовы повышать. Сильный человек не просто делает — он задаёт темп для остальных. Хотите понять какой у вас подход к работе и как вы принимаете решения — пройдите тест на Лидерство в Коннектио. При регистрации два теста бесплатно 👇 connectio.ru 80·May 24 Когда люди чаще всего увольняются? Британские исследователи выяснили, что самый популярный день увольнений — 31 января. Люди возвращаются после новогодних праздников, переосмысливают жизнь, ставят новые цели — и понимают, что текущая работа не вписывается в эти планы. Но есть ещё один момент, который замечают HR-специалисты. Многие используют отпуск не для отдыха, а для поиска новой работы. Возвращаются загорелыми — и с уже принятым решением. Получается, что самые опасные периоды для работодателя — январь и конец лета. Именно тогда люди останавливаются, думают и делают выводы. Для руководителей здесь один вывод: если хотите удержать человека — разговаривайте с ним до отпуска, а не после. Потому что после может быть уже поздно. 51·May 22 В Китае запретили увольнять сотрудников из-за ИИ В апреле 2026 года суд в Ханчжоу вынес решение, которое уже обсуждают по всему миру. Сотрудник работал специалистом по контролю качества — проверял ответы языковых моделей. Когда компания решила автоматизировать его задачи с помощью нейросети, ему предложили перейти на другую должность с понижением зарплаты — с 25 000 до 15 000 юаней. Он отказался. Его уволили. Он пошёл в суд — и выиграл. Суд постановил: увольнять сотрудника только потому что его работу теперь может выполнить ИИ — незаконно. При внедрении нейросетей компания обязана сначала предложить переобучение, а не просто заменить человека алгоритмом. Это первый такой прецедент — но вряд ли последний. Пока компании по всему миру оптимизируют штат ради ИИ, суды начинают ставить этому границы. Интересно другое: в России аналогичного закона пока нет. Уволить сотрудника из-за автоматизации можно — если соблюдены формальные процедуры сокращения. А как вы думаете — должны ли компании быть обязаны переобучать сотрудников перед тем как внедрять ИИ? 🔥 — да, это справедливо / 👎 — нет, бизнес сам решает 51·May 21

An open web layer over public Telegram — search, stats and channel reading right in your browser, no account, no install.

Not affiliated with Telegram FZ-LLC; all data comes from public sources.

Catalog

Top channels Categories Countries Search

Content

Stickers Emoji Gifts Themes Wallpapers

Help

Tools Wiki Glossary Blockchain Safety Premium Advertisers Advertising

© 2026 TG.ME · G.Media network· Updated 09/01/2026 · v0.2.0 · da526fb

Privacy Terms DMCA & complaints Report a violation

Similar channels

Рома Райт46.9K subscribers

ПлейзМаркет | Дизайн для маркетплейсов | PlazeMarket9.3K subscribers

Иван Бердюгин / Дизайн на фрилансе2K subscribers

Максим Лянгузов4.1K subscribers

Голос Вэла4.8K subscribers

Дизайнер Игорь Пладиус14.1K subscribers

Антон Глазов2K subscribers

vercu3 | designer1.8K subscribers