Пекин проводит полномасштабную модернизацию крупнейшей в мире системы видеонаблюдения, интегрируя продвинутый искусственный интеллект. По данным Financial Times, местные органы власти по всему Китаю активно закупают и развертывают новые камеры с ИИ и специализированное ПО, способное в реальном времени интерпретировать сцены, анализировать модели поведения и выполнять текстовые поисковые запросы по архивным записям.
Программа реализуется в рамках директивы министра общественной безопасности КНР Ван Сяохуна. Поводом для ускорения интеграции генеративного ИИ послужила серия резонансных инцидентов и нападений, которые связали с ростом социальной напряженности. Прежняя инфраструктура, развернутая в 2010-х годах, признана госорганами морально устаревшей — она фиксировала преступления постфактум и требовала колоссальных человеческих ресурсов для ручного отбора архивов.
По данным FT, речь идет о модернизации крупнейшей в мире инфраструктуры наблюдения, которую Пекин строил более 10 лет. Новые системы способны не только распознавать лица и отслеживать перемещения людей, но и анализировать происходящее в кадре, выявлять поведенческие паттерны и автоматически сигнализировать о потенциально подозрительной активности. Власти продвигают концепцию так называемого «предиктивного полицейского контроля» — модели, при которой алгоритмы должны выявлять угрозы до совершения правонарушений.
Ключевым элементом обновления стали камеры нового поколения от Hikvision и Huawei, которые оснащаются чипами с интегрированными большими языковыми моделями. Это позволяет операторам осуществлять поиск по архивам с помощью обычных текстовых запросов — например, «женщина в красной шляпе». Система мгновенно извлекает релевантный фрагмент из терабайтов данных без участия человека.
Кроме того, ИИ обучен в режиме реального времени распознавать нестандартное поведение и потенциальные угрозы: хаотичное вождение, несанкционированное проникновение, аномальное скопление людей и маркеры суицидального поведения (например, длительное нахождение на мостах). При фиксации таких паттернов система автоматически отправляет сигнал тревоги ближайшему патрулю.
Техническая архитектура построена на обработке данных на периферии (edge computing). Камеры и промежуточные серверы («AI PCs») оснащены чипами, в первую очередь поставщика Shanghai Fullhan Microelectronics, которые позволяют анализировать видео непосредственно в точке захвата без постоянной передачи данных в облачные ЦОД, что, в свою очередь, снижает задержки при оповещении о подозрительной активности.
Бюджеты изученных контрактов (например, в провинции Сычуань и городе Датун) варьируются от 1 млн до 10 млн юаней (до $1,5 млн) на один административный район, что подтверждает масштабность точечной модернизации.
При этом китайские технологии наблюдения давно вышли за пределы страны. По данным исследований в области цифровых прав, системы видеоконтроля, распознавания лиц и биометрического мониторинга китайского производства активно экспортируются в государства Африки и Ближнего Востока, где используются под предлогом борьбы с преступностью и развития «умных городов». Правозащитные организации предупреждают, что такие решения все чаще становятся инструментом политического контроля и подавления протестной активности.
По словам ряда экспертов, анализ цепочки поставок чипов и закрытых протоколов совещаний Министерства общественной безопасности указывает на реализацию проекта «Синь Ши» (新识 — «Новое познание»), реальная цель которой — создание когнитивного «цифрового двойника» каждого гражданина. Тенденция к обработке данных на «периферии» свидетельствует о развертывании распределенной нейронной сети.
В ближайшие 18 месяцев алгоритмы перейдут от фиксации действий к предсказанию намерений на основе микромимики, траектории движения и других поведенческих реакций. Любое отклонение от «нормы» (даже еще не совершенное физически) будет автоматически маркироваться как угроза, подлежащая нейтрализации еще до того, как человек сам осознает свой замысел.
Мы одновременно все глубже погружаемся в мир антиутопий, уважаемые читатели.
съели в среднем 14,7 унции супа, что на 73% больше, чем у участников с обычными тарелками (8,5 унции);
