Channels

Top 100 Trending New

Categories

Crypto Gaming News Entertainment Music Sports Tech Gambling Bots and mini apps Finance Business Education Lifestyle Health Travel Auto Fashion Jobs Dating Deals and shopping

Stickers

Stickers Emoji Themes Wallpapers

Bots Gifts Tools

Currency

$ USD ₽ RUB € EUR ₴ UAH ₸ KZT ₺ TRY zł PLN ₪ ILS AED AED R$ BRL Rp IDR RM MYR ¥ JPY ₩ KRW CN¥ CNY

Theme

Português (Brasil)

Bahasa Indonesia

Беларуская

Українська

Channels Categories Stickers Bots Gifts Tools

Premium Wiki Glossary Legal

Notifications Settings Log in

whenyougrowup: post #78 — TG.ME

whenyougrowup@whenugrowup · 255 subscribers Open in TelegramOpen

t.me/whenugrowup/78

November 10, 2024 386 3

More from this channel

10 000 часов -> 500 часов Вокруг много разговоров о том, как инструменты GenAI снизят барьеры для входа в разработку, дизайн и другие профессии, которым традиционно надо было долго учиться. И каждый человек сможет быть сам себе продактом, разработчиком, дизайнером, реализовывать свои идеи и на этом зарабатывать. Но мне казалось, что это всё будет ещё нескоро и с какими-то далёкими творческими людьми будущего. И тут прилетела первая ласточка из очень близкого круга. Моя подруга и одноклассница с успешной корпоративной карьерой, напрямую не связанной с дизайном, открыла свой магазин digital prints на Etsy (может понадобиться VPN). Выглядит очень профессионально. Нарисовано все с помощью Midjourney. Без Midjourney непрофессионал, кажется, вообще бы не мог ничего подобного создать. Или смог бы, потратив хотя бы 5000 часов и став профессионалом по дороге. Но тут важно понимать, что открытие такого онлайн-магазина с несколькими десятками принтов все равно требует целеустремленности и усилий. Надо все придумать, перебрать массу вариантов, тщательно отредактировать картинки, сгенерированные Midjourney, в конце концов оформить сам магазин. 10 000 часов тратить уже не надо, но часов 500 придется. Так что без идей и упорства никуда. Но если эти два качества есть, то возможности поделиться с миром своим дизайном, музыкой, видео, apps появляются уже сейчас. 944·Jul 16

Хороший пример того, что иногда, чтобы выиграть, достаточно просто прийти (sometimes it is enough to show up в оригинале). Выиграла вчера вот такую маску от ИТМО на лекции Станислава Батурина "Неочевидные ограничения моделирования, или Вспоминаем численные методы" на SouthHub. Речь шла про дифференциальные уравнения, описывающие процесс нагревания. Но чтобы получить приз, достаточно было помнить, чему равен интеграл 1/x, и в целом пытаться следить за происходящим. А основная мысль лекции, как я ее поняла, такая: если не знать важных свойств системы, численное моделирование может привести к ошибке, которую вы даже не заметите. #southhub 875·Jun 13 Code agents: впечатления новичка Меня пугает, что я не поспеваю за развитием событий в мире AI. Чтобы как-то исправить ситуацию, на выходных прошла курс по фреймворку Smolagents от Hugging Face. Это всего лишь один из множества фреймворков, и не самый популярный, но даёт хорошее представление о теме code agents. Курс скорее рекомендую (желательно ещё прочитать вот этот пост и readme из репозитория). После изучения этой темы основные мысли такие: – даже с использованием подобных фреймворков создание AI agents – дело не элементарное, требует навыков программирования, да ещё и соблюдения дополнительных синтаксических правил – результат работы такого агента, с одной стороны, пугающе точный, с другой – местами все равно непредсказуемый – работает всё на основе очень сложных промптов – только первый занимает 180 строк. Пользователю Smolagents писать их самому не нужно, но мне как-то некомфортно при мысли, что в основе лежит такая запутанная неэлегантная инструкция. Понятно, что ее тестировали, но ощущение ненадежности остаётся. Как сами авторы фреймворка отмечают, если вам нужно получить точный ответ на заранее известный тип вопроса (например, измерить расстояние между точками A и B), использовать code agent не нужно. Не будет выигрыша ни в простоте реализации, ни в точности ответа. Для решения такой задачи можно просто написать обычную программу. И сделать ее доступной для пользователей через API или графический интерфейс. В этот момент становится особенно понятно, что роль графических интерфейсов не только в том, чтобы сделать пользователям удобно, но ещё и в том, чтобы получать от них заранее предопределённые вводные. А вот если нужно иметь возможность отвечать на заранее неизвестные вопросы по какой-то теме или темам, как, например, в службе поддержки пользователей, то тут AI-агент становится полезен. Он сам в каком-то смысле "решит" (LLM сгенерирует решение), какие расчеты надо сделать и команды выполнить, и вполне успешно их выполнит. В общем, банальный вывод: use cases для AI agents точно есть, и их много, но для большого количества задач старые добрые программы (даже неважно, кто их написал – человек или LLM) будут работать лучше. 876·Apr 29 Request for Startups (весна 2025) Продолжаю тему Request for Startups от Y Combinator. Кстати, в связи со стремительным развитием AI фонд опубликовал новый список перспективных идей всего через три месяца после предыдущего, хотя раньше делал это раз в год. Для тех, кто работает в сфере HR Tech или просто много думает о глобальных трендах, стандартным является термин the future of work – будущее работы. Но в своем списке Request for Startups Y Combinator сосредоточился на более узкой нише – the future of software engineering, то есть будущем разработки. Видение одного из партнёров Y Combinator, сооснователя и CTO Optimizely Пита Кумена такое: – люди практически не будут писать код – зато они будут управлять большими командами специализированных AI-агентов, которые будут и собственно писать код, и выполнять разные сопутствующие функции – тестирование, деплой и др. Понятно, что будущее может выглядеть и как-то по-другому, но если предположить, что реализуется именно такой вариант, то получается, что у людей, которые управляют этими AI-агентами, должны быть навыки продакт менеджеров, системных аналитиков и архитекторов. Кажется, что у такого сценария развития событий важные последствия не только для карьер в ИТ, но и для конкуренции между технологическими компаниями. Lead time, то есть время, необходимое для реализации идей, вероятно, сократится. Цена ошибки на этапе исследований рынка и анализа требований станет ниже. Вероятно, устойчивыми конкурентными преимуществами останутся сетевые эффекты, накопленные данные и построенные на их основе модели, а вот конкуренция на уровне "у кого реализована какая фича" станет менее значимой, потому что любую фичу, если за ней не стоит сложная ML-модель, можно будет легко повторить. 780·Mar 29 Request for Startups (ноябрь 2024) Периодически Y Combinator публикует список Request for Startups: это перспективные с точки зрения партнёров фонда идеи для стартапов. В ноябре 2024 в список попало направление, которое мне, конечно, профессионально интересно: One Million Jobs 2.0. Идея в следующем: так как AI-агенты будут выполнять практически всю работу, а люди освободятся, нужны компании, которые смогут создать миллионы рабочих мест, причем не из "благотворительных" соображений, чтобы всех потенциальных безработных пристроить, а потому что это экономически оправданно. Сама задача тут необычная. Другие идеи в списке request for startups обычно строятся вокруг решения какой-то проблемы ("создать вакцину от коронавируса") или использования перспективной технологии ("AI для специализированного B2B SAAS"). А идея One Million Jobs, на первый взгляд, отталкивается не от проблемы, а от того, что скоро будет избыток одного из видов ресурса. Но если задуматься, это направление всё-таки решает проблемы, причем сразу две: – проблему заработка для людей, которые потеряют доход, если их работу будет выполнять AI – проблему избытка свободного времени у этих же людей. Просто эти две проблемы можно решать через создание рабочих мест, а можно как-то по-другому. Тут встаёт вопрос о том, удовлетворит ли большинство людей получение безусловного дохода и большое разнообразие дешёвых развлечений. Кажется, что многим будет не хватать в такой жизни смысла. И тогда они его придумают: например, ударятся в религию или захотят что-нибудь завоевать. Возможно, и правда будет спокойнее, если миллиарды людей просто продолжат работать. С большой вероятностью, мы сейчас даже не можем вообразить эти самые профессии будущего. В 19 веке невозможно было представить всю IT-отрасль. И хотя тогда появились, например, первые планёры, невозможно было представить, что лет через 150 в авиации будет работать около 12 млн человек (для сравнения это население Бельгии или Туниса). Очень интересно, как будут разворачиваться события. И кажется, что всё случится быстро и ждать 150 лет, чтобы это увидеть, не придётся. 775·Feb 26

An open web layer over public Telegram — search, stats and channel reading right in your browser, no account, no install.

Not affiliated with Telegram FZ-LLC; all data comes from public sources.

Catalog

Top channels Categories Countries Search

Content

Stickers Emoji Gifts Themes Wallpapers

Help

Tools Wiki Glossary Blockchain Safety Premium Advertisers Advertising

© 2026 TG.ME · G.Media network· Updated 08/23/2026 · v0.2.0 · ba12f6a

Privacy Terms DMCA & complaints Report a violation

Similar channels

Идеально можно469 subscribers

Алла • Managers' Lab3.4K subscribers

The Future Of Work20.7K subscribers

Ганджина - PRO трансформации308 subscribers

Есть Консёрн | Евгения Григорьева

1.8K subscribers

Open

Чистяков. Онлайн продукты в соло286 subscribers

Ваня Замесин50.1K subscribers

Охэхэнные новости3K subscribers