designer fund выпустили ai in design report 2026 — опрос 900+ дизайнеров из 60+ стран и интервью с дизайн-лидерами
использование
91% дизайнеров используют ai в работе хотя бы раз в неделю, 75% — каждый день. год назад weekly usage был 54%
средний дизайнер теперь использует 7 ai-инструментов вместо 3 год назад. 47% всё ещё ищут свой стабильный стек, 37% говорят, что уже собрали go-to tools под основные workflows
самые используемые инструменты
claude — 78%
chatgpt — 65%
claude code — 65%
figma ai — 61%
cursor — 55%
gemini — 48%
midjourney — 43%
copilot — 38%
codex — 36%
perplexity — 34%
claude обогнал chatgpt среди дизайнеров, а claude code сразу вошёл в топ — его вообще не было в прошлогоднем отчёте
код и production
76% дизайнеров использовали ai coding tools вроде claude code, cursor, codex и copilot
если добавить app builders типа lovable/replit, то 85% дизайнеров уже используют ai для создания software
50% дизайнеров уже пушили ai-generated code в production. среди design engineers — 74%, среди product designers — 49%, среди brand/marketing designers — 36%
deliverables
42% дизайнеров говорят, что теперь чаще передают working prototypes вместо статичных макетов
31% чаще передают code или PR
29% чаще передают prompts/specs для ai-генерации
при этом только 18% говорят, что стали реже делать традиционные макеты. то есть старые deliverables не исчезли, но сверху добавился слой кода, прототипов и инструкций для агентов
figma и code-first
figma остаётся главным дизайн-инструментом, но роль меняется
часть дизайнеров всё ещё начинает с figma, потом уходит в cursor/claude code. другая часть делает наоборот: сначала собирает рабочий интерфейс в коде, потом использует figma для polishing, review и коммуникации
в отчёте это называют split workflow: canvas для мышления и alignment, code для проверки поведения и production fidelity
что ai делает хуже людей
80% дизайнеров всё ещё предпочитают человека для visual polish
78% — для creative direction
76% — для product strategy
73% — для user research synthesis
69% — для brand judgment
то есть ai чаще используют для ускорения вариантов, кода, ресёрча и черновиков, но финальный taste и quality bar остаются за людьми
команды и процессы
87% дизайнеров говорят, что компания хотя бы умеренно поддерживает ai adoption
но только 28% лидеров поменяли формальные процессы: performance reviews, карьерные лестницы, hiring practices, структуру команд
получается разрыв: индивидуальная работа уже изменилась, а оргмодель почти нет
найм
дизайн-лидеры стали чаще искать:
ai fluency — 81%
systems thinking — 74%
strategic thinking — 71%
storytelling — 66%
prototyping/coding — 61%
при этом только 5% лидеров говорят, что execution quality стала менее важной. наоборот, ожидание теперь такое: дизайнер должен быстрее исследовать варианты, но финальный уровень качества не должен просесть
source