https://github.com/milla-jovovich/mempalace
Архитектура строится на метафоре дворца: Wings (персон или проект), Halls (типы памяти: решения, события, предпочтения), Rooms (конкретные темы). Поиск с фильтрацией по Wing и Room даёт на 34% более высокую точность по сравнению с поиском по всему корпусу. Для сжатия контекста используется собственный диалект AAAK, позволяющий уместить критические факты в 120 токенов без потери информации.
У нее уже 7.4к звезд 🔥
С их слов (Милы и ее партнера):
Вот что это вам даёт:
→ Ваш ИИ знает, кто вы, до того как вы напечатаете первое слово — семья, проекты, предпочтения, загруженные примерно в 120 токенов
→ Дворцовая архитектура организует воспоминания по домену и типу — не плоский список фактов, а навигируемая структура
→ Семантический поиск по месяцам разговоров находит ответ на первой или второй позиции
→ AAAK-сжатие помещает весь контекст вашей жизни в 120 токенов — 30-кратное сжатие без потерь, которое любая языковая модель читает нативно
→ Детектор противоречий ловит неправильные имена, неправильные местоимения, неправильный возраст до того, как вы их увидите
Бенчмарки:
100% на LongMemEval — первый идеальный результат за всю историю. 500 из 500 вопросов. Каждый тип вопросов на 100%.
92,9% на ConvoMem — более чем вдвое выше результата Mem0.
100% на LoCoMo — каждая категория многошагового рассуждения, включая временной вывод, с которым большинство систем не справляется.
Никакого API-ключа. Никакого облака. Никакой подписки. Одна зависимость. Работает на вашей машине. Ваши воспоминания никуда не уходят.
