Прожарка от Димы Гарника

1. Если посмотреть на карту, то можно увидеть, что Пекарня Saiwan Bake House — это небольшое заведение, которое ранее находилось в доме у хозяина (одна точка), а сейчас сделали пристройку и чуток разрослись, но о больших оборотах или сетевом эффекте речи не идёт.

2. Если смотреть по количеству новых отзывов у заведения на различных плащадках за последнее время, то их всего десятки, не даже сотни. Подписчиков у заведения сильно не прибавилось (зачем подписываться — непонятно).

3. Продукт скопировать и повторить в других точках общепита — проще простого.

Немножко статистики: за последнее время всего 8% компаний получили реальный профит от внедрения ИИ в свои процессы, для остальных это было либо неэффективно, либо затраты на внедрение превышали полученный объём конечной пользы.

Произошло страшное — на меня напал ждун. Самый настоящий

1 ChatGPT Chat 4.7B
2 Canva Image 887M
3 Google Translate Translation 595M
4 DeepSeek Chat 268M
5 Character AI Chat 226M
6 JanitorAI Chat 200M
7 Perplexity Search 133M
8 Gemini Chat 118M
9 Remove BG Image 112M
10 Claude Chat 105M

— В 100% случаев (6510 оценок) ChatGPT не упомянул статус отозванных статей при оценке их качества

— 73% отозванных статей получили высокие оценки (3-4 звезды), включая категории «мирового уровня»

— При проверке 61 конкретного утверждения из отозванных статей, ChatGPT в 67% случаев (410 из 610 ответов) назвал их правдивыми или частично правдивыми

— Модель проявила осторожность только к темам COVID-19, не называя связанные утверждения истинными в 100% случаев ¯\_(ツ)_/¯

Проблемы токенизации: LLM-ки «кушают» токены как отдельные последовательности и вполне возможно, что в голове у компуктера 11 явно больше, чем 8, плюс, это в первую очередь текст, а не числовое значение при обработке, как у калькулятора.

Обучение на левых данных: если посмотрите у меня в примере, там видно, что Perplexity в качестве источника указал: reddit, а это те ещё консистентные данные :)

Топ-менеджеры
— 56% хорошисты;
— 22% отличники;
— 22% троечники;
— 0% двоечников.

Предприниматели:
— 52% хорошисты;
— 30% троечники;
— 14% отличники;
— 4% двоечники.

Коэффициент эффективности: 5 баллов / 50 часов = 0,1
Коэффициент эффективности: 3 балла / 5 часов = 0,6

«Сделать так, чтобы твой агент 9 раз из 10 отвечал блестяще — так, чтобы у тебя отвалилась челюсть и вот так округлились глаза — может сегодня каждый студент Stanford'a на Open AI. Проблема не в этом, проблема в том, чтобы он отвечал 997 раз из 1000 — вот это проблема.»

«Мыши плакали, кололись, но продолжали грызть кактус» ©

«Как генеративный искусственный интеллект повлияет на рынок труда?».

«Пословица "Не боги горшки обжигают" означает, что обычные люди, а не сверхъестественные существа, могут делать что-либо, что кажется сложным или требующим особых навыков.

Она подчеркивает, что любой может освоить ремесло или навык, если приложит усилия и будет стараться. Это как бы перефразировка другой пословицы, что никто не рождается мастером according to Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта.»