كورس بايثون من الصفر الى الاحتراف

1- numpy
2- pandas
3- matplotlib
4- opencv2

1- Structured Data البيانات المنظمة     
2- Unstructured Data  البيانات غير المنظمة
3- Semi-structured Data  البيانات شبه المنظمة

1- Data Integration  مرحلة دمج البيانات   
2- Data Cleaning  مرحلة تنظيف البيانات
3- Data Reduction  مرحلة تقليص البيانات
4- Data Transformation  مرحلة تحويل البيانات

- CSV (Comma-Separated Values)
- JSON (JavaScript Object Notation)
- PKL (Pickle File)
- Joblib (Joblib File)
- NPY (NumPy Binary File)
- NPZ (NumPy Compressed Archive)
- H5 (Hierarchical Data Format 5)
- ONNX (Open Neural Network Exchange)
- TFRecord (TensorFlow Record)
- Parquet (Apache Parquet)

- مشروع تحليل ارباح الشركة (دمج اساسيات مكاتب)
 - مشروع دمج بيانات المعلمين والرواتب 
- مشروع التنبو بسلوك الطالب الجيد - السيء
- مشروع تشخيص الامراض - من التقرير الطبي
- مشروع منح قرض للعميل المؤهل في البنك
- مشروع تحليل مشاعر من التعليقات
- مشروع التعرف على الاشياء في الصور - 100 كائن
- مشروع التقاط الحرائق وتصدير تنبيه لاطفائه
- مشروع التعرف على الوجه وتحديد العمر والجنس - ذكر انثى

 - مقدمة عن أهمية الـ Headers في الكشف عن الثغرات (نوع السيرفر والتقنيات).
 - البدء العملي: تجهيز بيئة العمل واستدعاء مكتبة requests.
 - إنشاء متغير الرابط (URL) وشرح شروط تسمية المتغيرات في بايثون.
 - إرسال طلب GET للموقع وحفظ الاستجابة في متغير.
 - شرح بنية الـ Headers كقاموس (Dictionary) يتكون من مفاتيح وقيم (Key: Value).
 - التحقق من كود الحالة (status_code) للتأكد من عمل الصفحة.
 - استخدام الـ f-strings لتنسيق وطباعة النتائج بشكل احترافي.
 - استخدام حلقة التكرار for مع دالة .items() لطباعة كافة معلومات الرؤوس.
 - تحليل النتائج المستخرجة (تحديد إصدار السيرفر وتقنية PHP).
 - كيفية البحث عن ثغرات الإصدارات القديمة في موقع NVD العالمي.
 - طرق البحث عن الثغرات البرمجية عبر محركات البحث.
 - لمحة عن تقنيات الاختراق في مسلسل "Mr. Robot" وعلاقتها بإصدارات السيرفر.
 - خاتمة الدرس العاشر وتلخيص ما تم تعلمه.