كورس كامل الاساسيات و 10 مشاريع عملي تتدرب عليها
اساسيات مكاتب ذكاء اصطناعي :
1- numpy
2- pandas
3- matplotlib
4- opencv2
انواع البيانات في الذكاء الاصطناعي وتعلم الالة :
1- Structured Data البيانات المنظمة
2- Unstructured Data البيانات غير المنظمة
3- Semi-structured Data البيانات شبه المنظمة
مراحل تهيئة البيانات لتدريب نماذج عليها :
1- Data Integration مرحلة دمج البيانات
2- Data Cleaning مرحلة تنظيف البيانات
3- Data Reduction مرحلة تقليص البيانات
4- Data Transformation مرحلة تحويل البيانات
أنواع الملفات واستخدامها في مشاريع الذكاء الاصطناعي :
- CSV (Comma-Separated Values)
- JSON (JavaScript Object Notation)
- PKL (Pickle File)
- Joblib (Joblib File)
- NPY (NumPy Binary File)
- NPZ (NumPy Compressed Archive)
- H5 (Hierarchical Data Format 5)
- ONNX (Open Neural Network Exchange)
- TFRecord (TensorFlow Record)
- Parquet (Apache Parquet)
مشاريع الدورة التدريبية في الفيديو :
- مشروع تحليل ارباح الشركة (دمج اساسيات مكاتب)
- مشروع دمج بيانات المعلمين والرواتب
- مشروع التنبو بسلوك الطالب الجيد - السيء
- مشروع تشخيص الامراض - من التقرير الطبي
- مشروع منح قرض للعميل المؤهل في البنك
- مشروع تحليل مشاعر من التعليقات
- مشروع التعرف على الاشياء في الصور - 100 كائن
- مشروع التقاط الحرائق وتصدير تنبيه لاطفائه
- مشروع التعرف على الوجه وتحديد العمر والجنس - ذكر انثى
شاهد الدورة الان :
https://www.youtube.com/watch?v=iAC1vj0VCI8
