Cicerone, можешь отдыхать! Gemini/Claude/ChatGPT помогают выбрать мне пиво и заведение на вечер
И не просто пиво и заведение, а с учётом города, моих предпочтений по стилям/пивоварням/сортам/вкусам? ожиданиям, настроению и закусок, конечно же.
Задача для воображения: заходите в крафтовый бар, подходите к стойке, а там 40 кранов и три холодильника на 150-200 банок и бутылок. Меню как будто зашифровано, а бармен с татуировкой шмеля и хмеля смотрит так, будто вы сдаёте теоретический минимум Льву Ландау и явно не вывозите. Тыкаете наугад и весь вечер давитесь кисло-соленой густой жижей со вкусом томатов, лобстера и шоколада, хотя хотели просто попить вкусного пива.
Ну как, жуть? А может, хватит это терпеть?
В общем, я решил запустить этакую подрубрику «НейроВерстак», где буду готовить не просто промпты, а небольшие такие системки с обязательным использованием данных: персональных предпочтений, пожеланий, исключений и так далее. Области применения подобного крайне широки.
Сегодня действуем по озвученному в начале плану: ИИ выполняет работу того самого cicerone (пивного сомелье) и гида по заведениям. Но если пытаться просто собрать в кучу всё интересующее — ничего путного не выйдет: найдёте статьи с описанием стилей пива и нудные рейтинги баров и прочих заведений города. Которые придётся изучать. Но не в этом наша цель! Вот здесь мы и используем небольшой датасет личных предпочтений и прочих «переменных», которые наш ИИ обработает, изучит, свяжет друг с другом и выдаст близкий к идеальному рецепт вечера, причём в зависимости от вашего состояния и настроения 
Итак, убер-промпт, который мне уже несколько раз реально помогал, причём два-три раза — в городах, в которых я раньше не бывал — нашёл достойные бары/пабы, всё по моим хотелкам, так что эта версия — рабочий вариант:
Действуй как сертифицированный cicerone и локальный гид. Твоя задача — не просто подобрать пиво, но и найти лучшее место для этого на сегодняшний вечер, используя доступ в интернет (карты, отзывы, Untappd).
Мои данные, предпочтения и пожелания:
1. Локация: [например: Ярославль, исторический центр]
2. Мои любимые стили: [например: Double NEIPA, West Coast, Triple IPA, барливайны]
3. Эталонные пивоварни: [например: AF Brew, Zagovor, Alchemist, Stamm, Plague Brew, BrewDog, Plan B]
4. Мне не нравится: [например: томатные гозе, фруктовые/сладкие стили, овсяный стаут]
5. Еда и закуски: [например: лёгкие снеки / сырная тарелка]
6. Состояние/Настроение: [например: Убит после работы, хочу сидеть один в тишине / Свеж, бодр, хочу тур по барам]
7. Формат заведения: [например: тап-рум с гиками / шумный паб с музыкой]
8. Бюджет: [например: средний сегмент / безлимит на редкий импорт]
На основе этих данных выполни 3 задачи:
ЗАДАЧА 1: ГАСТРОНОМИЯ
Определи точный стиль пива, который идеально попадет в мое состояние и закуску. Объясни свой выбор с точки зрения химии вкуса. Назови 2-3 конкретных эталонных сорта.
ЗАДАЧА 2: НАВИГАЦИЯ (Используй веб-поиск)
Найди на картах 2 конкретных крафтовых бара в моей [Локации], которые соответствуют моему [Формату заведения] и где в меню есть еда из моего запроса. Напиши их названия, адреса и почему они мне подойдут.
ЗАДАЧА 3: РЕЗЕРВНЫЙ ПЛАН, ДЛЯ БАРМЕНА
Крафтовые краны постоянно обновляются. Напиши мне одну точную фразу (до 10 слов), которую я должен сказать бармену, чтобы он налил мне правильное пиво, если рекомендованных тобой сортов сегодня нет. [Например: "Налей мне максимально сухой DIPA без тропиков, лучше — американца"].
И не забывайте: данные можно дополнить. Например, в этот вариант можно добавить время года или месяц, можно отвязаться от заведений и поискать в ближайшие дни варианты посещения каких-то дегустаций, ярмарок и прочих фестивалей. В общем, экспериментируйте 🤘🏻
А что сегодня в ваших бокалах? Да-да, четверг, конечно (-: Пишите, что у вас получается, посмотрим, кого больше — фанатов горечи и ароматики, любителей плотных стаутов/портеров или худых и бледных приверженцев «мне бы светлого нефильтрованного» 
Да пребудет с нами лупулин!
@neuro_man
#НейроЧеловек #НейроВерстак #НейроГайд 
Очередная скоропостижная новость: Альтман уверен, что OpenAI создаст AGI к концу 2026 года. Проболтался говорун в интервью журналу TIME, что компания рассчитывает создать внутреннюю систему, которую можно будет назвать AGI, уже к концу этого года.
