OpenAI не мелочится: обещает AGI к концу года, показала собственный уберчип и предупредила о грядущем киберхаосе. В это время учёные сжимают терабайты данных в 100 раз, Anthropic подключает ИИ к станкам, а NVIDIA покупает Hugging Face за $12,9 миллиарда. Ничего необычного, просто очередная ИИ-неделя принесла новости. Сегодня с бонусной обложкой 😎
Просто напомню: все причастные к индустрии считают сильный ИИ, тот самый AGI, единого стандарта и определения нет, так, общие черты разве что.
Компания представила первые результаты испытаний собственного чипа Jalapeño, разработанного для инференса (непосредственной работы уже обченной нейросети) ИИ-моделей.
По данным OpenAI, чип обеспечивает в 1,5–1,9 раза больше вычислительной работы на ватт и в 1,7–3,6 раза меньшую задержку по сравнению с коммерческими ускорителями NVIDIA.
Нет, пока это не о картинках/музыке/фильмов, дело в том, что эксперименты нового поколения генерируют терабайты данных в секунду — так много, что их не успевают ни сохранять, ни анализировать традиционными методами.
Вот исследователи из США и разработали метод сжатия данных на основе ИИ, который сокращает объем файлов в 10–100 раз, сохраняя при этом важные для науки детали.
А там, глядишь, и новые методы сжатия гражданских файлов появятся.
Если коротко, всё, в общем-то, по делу: компании и госслужбы, от которых зависит очень многое —от больниц до водоочистных сооружений и инфраструктуры, обеспечивающей работу Интернета, находятся под угрозой.
Но самое главное — ждут ребята этого беспредела уже в ближайшие месяцы.
Подписались под письмом Anthropic, Google, Microsoft, AWS, Cloudflare, Visa, Mastercard, 1Password, ARM, AMD, Adobe, CISCO, Cloudflare и— всего около 140 компаний.
— Google выпустила Gemini 3.5 Transcribe — свою самую продвинутую модель для распознавания и редактирования речи на лету;
— Google выпустила модель Gemini Omni 1.1 Flash для генерации и редактирования видео. Обещают «бесшовное» продолжение видео с последнего кадра и до 40 секунд для новых генераций;
— Z.ai выложила веса модели GLM-5.3 с «лучшими результатами» в программировании среди китайских нейросетей. Разработчики называют GLM-5.3 «самой способной» моделью для агентного программирования и киберзащиты;
— Anthropic представила стандарт, позволяющий ИИ-агентам пользоваться лабораторными инструментами, станками и другим предметами в реальном мире — Model Hardware Standard;
— Nvidia купила Hugging Face за $12.9 миллиардов. Если вдруг забыли, это очень популярная международная платформа и сообщество разработчиков, так называемый «GitHub для ИИ».
Оставайтесь с «Нейрочеловеком» 🤘🏻
#НейроЧеловек #НейроНовости #НейроДайджест



