Как мы выиграли стажировку в Сбере или Летняя школа по анализу данных от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ30 июня закончилась летняя школа по data science на ФКН'е моей любимой вышки, и закончилась она для нас довольно успешно - мы заняли первое место на kaggle соревновании, которое для нас проводил замечательный препод Олег Борисович. По сути - решали бинарную классификацию с метрикой roc_auc, но об этом чуть позже.
Само мероприятие очень понравилось, всё было организованно очень чётко, интересные лекции на английском от native speaker'ov, экскурсия в Сбер и конечно же, печеньки на кофе-брейке
,так что организаторам однозначно респект, ведь проведение такого мероприятия для школьников - задача не из легких :)
Касательно соревнования могу сказать, что мы в очередной раз подтвердили идею, что лучшее решение не обязательно должно быть сложным - у нас был ансамбль из градиентного бустинга, нейронки и логистической регрессии, который после подбора оптимальных параметров и feature engineering'а смогли получить на привате скор 0.90166, пробив фантомный организаторский потолок (0.88 из-за шума). Код решения с пояснениями я выложил на кагл (тык), так что можно в нем покопаться и предложить улучшения
Так же был бы благодарен за апвоут этой тетрадки, так как хочу начать собирать медальки на кагле в компетенции ноутбуков)
Подводя итог, хочется сказать что я очень рад, что вышка проводит такие мероприятия, популяризирующие анализ данных среди школьников, ведь на летней школе даже уже опытные ребята узнали много нового и интересного. Ну и конечно же важнейшая часть таких мероприятий - это нетворкинг, поэтому подписывайтесь на этот тг канал, буду здесь писать про стажировку в Сбере!
Всем спасибо за прекрасную неделю
