И это было прям капец как сложно, я сначала решил что нужно сделать RAG слой с векторным поиском по нему, так как данных было мало, я начал их синтезировать - написал два агента которые общались друг с другом.
Неделю с лишним я обогащал данные, засунул все это в вектор и пошел в боевой тест!
И ... началось... агент застревал на уровнях, знатно тупил, чуствовалось что это очень тупой ИИ
под капотом была мультиагентная система на каждом этапе воронки, каждый агент должен был передавать клиента дальше с общей памятью в виде json файла
Короче проект я тогда закрыл, поняв что что-то я делаю архитектурно не так.
И вот уже почти месяц у нас в клинике работает ИИ помошник Елена
Задумывалась изначально она как помошник администратора в онлайн режиме, т е когда пациент задал вопрос - возникает подсказка, с полным текстом ответа, администратор может на него нажать - он сразу попадал в диалоговое окно и можно было поправить текст либо отправить его без правки сразу. Но в какой то момент, у меня возникла идея, что она сама может полностью закрыть весь процесс
Качество ответов Елены - 95%
Она сама может проконсультировать по любой услуге клиники, знает все цены, выгоды и преимущества.
Может посмотреть расписание врачей, и сама сделать запись со своей пометкой.
Если где-то возникает затык - она эскалирует вопрос на администратора, пишет в спец группу - и человек включается в диалог.
А вчера Елена еще научилась:
- видеть Stories и Reels - если пациент пишет в DM со ссылкой на них
- не спрашивать имя, если оно указано в названии аккаунта или в Bio
Это была вообще не простая задачка... делал несколько дней, хотя казалось что все очень просто, но НЕТ
Пишет фолоу апы!
если диалог застрял - она напишет еще 3-4 раза в течение 24 часов, та как Нельзяграм дает только окно в 24 часа.
Конверсия по сравнению с человеком - удвоилась! (Кстати в основном она выросла просто потому что Лена отвечает сразу)
Теперь я могу сказать точно, что агенты могут вести 95% цикла продажи!
