Как компании внедряют ИИ
С одним из клиентов мы договорились, что я буду периодически отправлять интересные материалы его команде и я решил делиться ими еще и здесь. Сегодня я решил поискать компании, которые уже внедрили у себя ИИ на продвинутом уровне и нашел 2 интересных кейса
Первая — Ramp (Glass)
https://x.com/sebgoddijn/status/2042285915435937816
Компания построила внутреннюю AI-платформу, где у каждого сотрудника есть ассистент, который не только отвечает на вопросы, как ChatGPT, но и подключен к внутренним системам и может запускать реальные действия и автоматизации.
Ключевая идея — если сотрудник находит удачный способ решения задачи (например, хорошо составленное резюме или сценарий подготовки к встрече), он может упаковать его в “skill”, и этот сценарий становится доступен всей компании.
Параллельно такая платформа становится частью human-in-the-loop: AI готовит результат или предлагает действия (например, находит поставщиков или готовит ответ клиенту), а человек дает фидбэк или подтверждает финальное решение.
Второе — Spotify (Honk)
https://backstage.spotify.com/how-spotify-built-honk/ (там нужно ввести данные, после этого откроется видео)
Это больше про разработку, но показательный кейс.
В Spotify есть внутренняя AI-система Honk — coding-агент, через которого разработчики ставят задачи (например, через Slack). Агент помогает сформировать план, разбивает задачу на подзадачи и работает с существующей инфраструктурой (репозитории, задачи, процессы разработки).
За счет интеграции с системами он не просто генерирует код, а проходит значительную часть цикла разработки. Например, разработчик пишет “добавь поле X в API и выведи его в интерфейсе”, а агент сам находит нужные репозитории, вносит изменения, прогоняет тесты и формирует pull request — после чего разработчику остается только проверить результат.
В итоге роль разработчика смещается: он не пишет код напрямую, а управляет процессом и контролирует результат — по сути та же логика human-in-the-loop, но уже на уровне разработки.
