Друзья, я больше года думал о начале новой группе, но не хватало времени для ее старта.
И наконец получилось выделить время, поэтому делаю ананос о старте группы: "Пройди собеседование на аналитика данных на отлично".
Сейчас на рынке труда на каждую вакансию начинающего аналитика или инженера данных приходят сотни, а то и тысячи откликов.
Если вы хотите устроиться на свою первую работу аналитиком данных, то скорее всего встретите трудности.
С другой стороны, я провел много собеседований на инженеров и аналитиков данных разных уровней и вижу, что найти сильного кандидата - крайне трудно.
Хороший кандидат - это брилиант, за которого борятся.
Целью данных группы будет сделать из вас такой брилиант.
Главный критерий успешного прохождения собеседования на вашу первую работу аналитиком или инженером данных - правильно, быстро и уверенно решить практические задачи.
Также важно правильно ответить на теоретические вопросы.
В группе мы будем заниматься:
- Отработкой решения задач по основным темам, по которым чаще всего дают задачи;
- Зазубриванием/осмыслением основных теоретических моментов, которые чаще всего спрашивают;
- Проходить тренировочные собеседования, как в вживую так и с помощью ИИ;
- Выявлять сильные стороны, а также же направления для роста;
- Составлять резюме, откликаться на вакансии, проходить реальные собеседования и анализировать результат;
- Устраиваться на работу мечты :)
Список основных тем, которые мы будет отрабатывать:
SQL:
- Оконные функции;
- Соединения таблиц, виды джойнов;
- Группировки;
- Подзапросы, cte;
- Индексы, оптимизация;
Python:
- Pandas;
- NumPy;
- Matplotlib, seaborn;
BI:
- Построение простых дашбордов в Datalens и Power BI;
Хранилище данных:
- Отличие OLAP от OLTP;
- Факты и измерения;
- Снежинка и звезда;
- Построение хранилиза данных по Кимбалу, Инману, Datavault 2.
Продуктовые и бизнес-метрики:
- Базовые метрики;
Мы будет встречаться онлайн по воскресеньям через неделю (2 встречи в месяц) на 2 - 2,5 часа.
Каждое занятие будет состоять из следующих частей:
- Разбор вопросов на тему "как попасть на собеседование": определение цели устройства на работу, поиск и отбор вакансии, составление резюме и сопроводительного письма, отклики;
- Пробное собеседование одного из участников;
- Далее по одной из тем (SQL, Python и тд):
- Разбораем теорию;
- Смотрим примеры решения задач;
- По теме, которую разбирали на прошлом занятии:
- Тренируем ответы на вопросы;
- Разбираем задачи, которые не получилось решить;
У вас будет много домашнего задания, нужно быть готовыми тратить на него 5 часов в неделю.
В домашнее задание будет входить:
- Изучение теоретических вопросов и практика ответов на них;
- Решение большого количества задач (каждый день нужно будет решить не менее одной задачи. В чате будем обсуждать задачи, которые не получается решить);
- Прохождение пробных собеседований с ИИ;
- Подготовка к приглашению вас на собеседования (отбор вакансий, составление резюме и тд).
С каким уровнем подговки можно присоединиться к группе:
- Если вы уже изучили SQL и Python. Вы доведете до автоматизма решение задач и ответы на вопросы;
- Если вы не знаете SQL и Python. На вас будет более высокая нагрузка (вам нужно быть готовыми тратить 8-10 часов в неделю), вам дополнительно нужно будет самостоятельно пройти курсы по SQL и Python.
Варианты обучения и стоимость:
- В группе - 10 000 рублей в месяц. Встречи будут проходить по воскресеньям в 9-00;
- Индивидуальное обучение - 25 000 рублей в месяц. Встречи будут проходить по воскресеньям в 7-00 (индивидуально можем искать другие варианты);
По всем вопросам пишите @vladamelin
