Привет! Вчера провели первую встречу группы по подготовке к трудоустройству аналитиков данных.
Начали с темы, которая очень часто встречается на собеседованиях, — оконных функций в SQL.
Но главная цель занятия была не просто разобрать теорию. Хочется, чтобы знания постепенно переходили в навык, который можно спокойно использовать на собеседовании и в работе.
Поэтому домашнее задание построено немного иначе, чем на большинстве курсов.
В течение недели каждый участник:
* каждый день решает по одной задаче на оконные функции;
* самостоятельно формулирует два теоретических вопроса по теме;
* придумывает одну собственную задачу.
На следующей встрече участники будут проводить тренировочные собеседования друг для друга.
Один выступает в роли интервьюера, другой — кандидата. Будем тренировать самопрезентацию, разбирать теоретические вопросы и решать практические задачи так, как это происходит на реальных технических интервью.
Мне кажется, такой формат дает гораздо больше, чем просто просмотр очередной лекции. Когда сам задаешь вопросы, оцениваешь ответы и объясняешь решения, начинаешь гораздо глубже понимать материал.
Параллельно продолжаю работу над автоматизацией обучения.
В ближайшее время значительную часть рутинной работы возьмет на себя ИИ.
Бот будет самостоятельно присылать участникам задачи, проверять решения, давать обратную связь, подсказывать, какие темы стоит повторить, и помогать поддерживать регулярную практику между занятиями.
Мне кажется, за такими инструментами будущее обучения. Но при этом они не заменяют наставника — они освобождают время для того, что действительно сложно автоматизировать: обсуждения бизнес-кейсов, разборов собеседований, анализа решений и индивидуальной обратной связи.
Если вам близок такой подход к обучению и вы хотите подготовиться к первой работе аналитиком данных не только через изучение теории, но и через постоянную практику, присоединиться к группе пока еще можно.
На этой неделе новые участники еще успеют спокойно включиться в работу.
@vladamelin
July 6, 2026 1K
