В сезон высокого спроса ритейлер привлекает новых клиентов, растут продажи и количество заказов.
Но сколько из этих покупателей возвращаются за следующей покупкой?
Ответ помогает найти когортный анализ. Он позволяет проследить, как меняется активность клиентов, совершивших первую покупку в определённый период, и сравнить их возвращаемость.
Например, покупатели, впервые пришедшие в июле и декабре, могут совершенно по-разному вести себя в последующие месяцы. Поэтому рост клиентской базы в пиковый сезон ещё не гарантирует сопоставимого роста повторных продаж.
🎥 В видео Анастасия Третьякова сравнивает июльскую и декабрьскую когорты на реальных данных ритейлера и показывает, как анализ повторных покупок помогает оценивать удержание клиентов после сезонных всплесков спроса.
