Как происходит интеграция AI-Ready? 🤖
Подготовка корпоративных данных к работе с ИИ не обязательно означает перестройку существующего хранилища или BI-систем.
В AI-Ready мы идем от обратного: не меняем то, что уже работает, а дооснащаем существующую инфраструктуру тем, что необходимо ИИ для корректной работы с корпоративными данными.
Интеграция проходит поэтапно.
1️⃣ Аудит готовности данных
Начинаем с текущей DWH/BI-архитектуры: оцениваем, как устроены данные, где находятся разрывы, и чего не хватает для работы с ИИ. Результат — карта разрывов, целевой контур и приоритизированная дорожная карта.
2️⃣ Пилот на одном домене
Не пытаемся сразу охватить все данные компании. Выбираем один приоритетный бизнес-домен и на нем выстраиваем полный AI-ready контур.
Формируем семантический слой, настраиваем прослеживаемость и контроль качества данных, описываем метрики и создаем стандартизированный интерфейс для работы ИИ.
3️⃣ Масштабирование
После проверки подхода на пилотном домене созданная система постепенно распространяется на остальные данные компании.
В результате ИИ получает не просто доступ к хранилищу, а контекст для работы с ним: понимает корпоративные термины и показатели, знает правила их расчета, обращается к нужным источникам и работает только в рамках разрешенных данных.
Интеграция AI-Ready — это не замена существующей аналитической инфраструктуры. Это новый слой над ней, который делает корпоративные данные понятными и управляемыми для ИИ.
Подробнее об AI-Ready
