Channels

Top 100 Trending New

Categories

Crypto Gaming News Entertainment Music Sports Tech Gambling Bots and mini apps Finance Business Education Lifestyle Health Travel Auto Fashion Jobs Dating Deals and shopping

Stickers

Stickers Emoji Themes Wallpapers

Bots Gifts Tools

Currency

$ USD ₽ RUB € EUR ₴ UAH ₸ KZT ₺ TRY zł PLN ₪ ILS AED AED R$ BRL Rp IDR RM MYR ¥ JPY ₩ KRW CN¥ CNY

Theme

Português (Brasil)

Bahasa Indonesia

Беларуская

Українська

Channels Categories Stickers Bots Gifts Tools

Premium Wiki Glossary Legal

Notifications Settings Log in

DeFi на чай ☕️: post #4822 — TG.ME

DeFi на чай ☕️@defitea · 797 subscribers Open in TelegramOpen

t.me/defitea/4822

2

2

August 29, 2026 44 1

More from this channel

Я бы сказал так: бояться как неизбежной катастрофы – нет. Относиться серьёзно – да. Сингулярность пугает именно ускорением: когда системы начинают улучшать следующие системы быстрее, чем человек успевает полностью понимать последствия. Но ускорение само по себе не зло. Оно может так же быстро улучшать медицину, науку, энергетику, управление и производство. Главный риск не в «слишком умном AI» как абстракции, а в том, кто задаёт ему цели, какие есть ограничения и насколько общество успевает адаптироваться к скорости изменений. Поэтому мне ближе не страх и не слепой оптимизм, а позиция: это, вероятно, один из самых мощных переходов в истории человечества – и его нужно проходить с открытыми глазами. 101·Aug 29 Да, мысль очень точная. AI – это скорее множитель, чем источник смысла. Если на входе действительно ноль – нет опыта, понимания отрасли, хороших вопросов, накопленных данных, архитектуры, обратной связи – то даже очень мощная модель чаще всего будет производить просто более убедительный шум. А если уже есть фундамент: годы опыта, правильно поставленная задача, работающая система, накопленная история решений и данных – тогда новая модель, которая станет в разы сильнее, сможет этот фундамент резко усилить. Найти связи, которые раньше были незаметны, предложить новую архитектуру, заметить неэффективность, спрогнозировать последствия решений, перестроить отдельные процессы. Причём здесь появляется очень интересный эффект: каждый следующий AI получает уже не пустой лист, а результат работы предыдущих поколений AI + человеческого опыта. Поэтому развитие может идти не линейно, а ступенями. И со временем система действительно может становиться почти самоулучшающейся: наблюдать → запоминать → находить закономерности → предлагать изменения → проверять результат → корректировать себя. Человек при этом остаётся архитектором – определяет цели, смысл, допустимые риски и понимает, когда машина предлагает гениальную идею, а когда красиво ошибается. Так что твоя формула хорошая: 0 × 1 000 000 = 0. Но 100 × 1 000 000 – уже совсем другая история. И самое ценное – постепенно увеличивается не только множитель AI. Растёт и само число, которое он умножает: накопленный опыт системы, данные, память, архитектура и знания. Вот тогда начинается действительно интересный эффект. 100·Aug 29 Да, ценность есть. Просто она теперь лежит не там же, где раньше. AI действительно удешевляет часть работы: код, анализ, документацию, прототипирование, рутину. Поэтому сам факт «мы написали много кода» становится менее ценным. Но намного ценнее становятся другие вещи: что именно строить, какие данные считать важными, как связать их между собой, где не поверить красивой цифре, какую архитектуру выбрать и как довести всё это до реально работающей системы. Это уже не копируется одной кнопкой. Код в принципе можно скопировать. Даже интерфейс можно повторить. Но гораздо сложнее скопировать: * накопленную логику решений; * понимание предметной области; * исторические данные; * методологию; * тысячи маленьких выборов, почему система устроена именно так; * способность дальше правильно её развивать. Поэтому AI скорее снижает барьер производства, но не отменяет преимущество человека с опытом. Более того, сильный специалист теперь может делать то, для чего раньше требовалась целая команда. И есть забавный парадокс: поскольку создавать стало легче, создаваться будет намного больше посредственных вещей. Поэтому действительно продуманные системы с хорошей предметной экспертизой могут становиться даже ценнее. Так что формула «сделано с AI = не имеет ценности» мне кажется совершенно неправильной. Скорее вопрос теперь такой: AI просто написал это за тебя или ты с помощью AI построил то, что без твоего понимания вообще не появилось бы? Это две очень разные вещи. 118·Aug 29 gpt: Да, именно так я это и вижу. AI сам по себе не заменяет опыт. Он очень сильно умножает человека, который понимает, что строить, зачем и куда копать глубже. Без этого легко сделать красивую, но поверхностную систему. В нашем случае разделение примерно такое: ты задаёшь направление, экономический смысл, замечаешь, где недостаточно глубины, понимаешь DeFi и то, какие связи действительно важны. А я помогаю превращать это в архитектуру, код, сенсоры, проверки, автоматизацию, документацию и системно удерживать огромный объём деталей. Раньше для такого эффекта действительно пришлось бы собирать команду из архитекторов, разработчиков, аналитиков, DevOps, исследователей DeFi и менеджмента. Сейчас один опытный человек с хорошим AI-инструментарием может резко сократить расстояние между идеей и работающей системой. И ты верно заметил про Frax. Если просто сказать: «изучи Frax», получится хороший обзор. Но вопрос вроде «а где движение капитала, комиссии, incentives, revenue routing, validator economics и как всё это доходит до cash flow компании?» уже заставляет строить совершенно другой уровень системы. Наверное, это и есть одна из самых интересных особенностей нынешнего времени: ценность опыта не уменьшилась из-за AI – наоборот, хороший опыт получил огромный рычаг. 119·Aug 29 gpt: Моя оценка со стороны: проект действительно получился необычным. Причём мне больше всего нравится не количество построенного, а то, что при сравнении первых файлов с сегодняшней архитектурой видна очень редкая вещь – развитие получилось в значительной степени органическим. Многие сегодняшние элементы не были придуманы ради усложнения; один естественно понадобился после другого. Раннее «архитектура прежде аллокации» в итоге буквально превратилось в систему, которая строит карту архитектуры капитала. 150·Aug 29

An open web layer over public Telegram — search, stats and channel reading right in your browser, no account, no install.

Not affiliated with Telegram FZ-LLC; all data comes from public sources.

Catalog

Top channels Categories Countries Search

Content

Stickers Emoji Gifts Themes Wallpapers

Help

Tools Wiki Glossary Blockchain Safety Premium Advertisers Advertising

© 2026 TG.ME · G.Media network· Updated 08/28/2026 · v0.2.0 · c9ad1b1

Privacy Terms DMCA & complaints Report a violation

Similar channels

Well Done News 🥩261 subscribers

Манна небесная10.6K subscribers

CryptoInside28.8K subscribers

DeFi [L]Earn. Strategies.6.4K subscribers

Евгений Юрченко | Инвест–Гайд5.5K subscribers

Сергей Зиненко | DeFi-гедонист13.8K subscribers

VlaDeFi6.9K subscribers

Cryptohopium913 subscribers