کنجکاوی‌ از روزن ارتباطات: post #882 — TG.ME

کنجکاوی‌ از روزن ارتباطات🔴 توافق ۶۰ روزه چگونه به کارخانه تولید تلافی تبدیل شد؟ ✍ علی شاکر- مجموعه‌ یادداشت‌های جنگ آتش‌بس ایران و آمریکا عملاً از وضعیت «آرامش شکننده» خارج شده و وارد مرحله چانه‌زنی مسلحانه شده است. 🚢 اصابت یک پرتابه ناشناس به نفت‌کش در هرمز، حملات آمریکا به رادارها…
🧠 هوش مصنوعی در دانشگاه؛ زمان بازطراحی نظام سنجش، نه ممنوعیت فناوری

اگر دانشجو بتواند در جلسه امتحان از هوش مصنوعی استفاده کند، آیا هنوز می‌توان توانایی واقعی او را سنجید؟

📉این پرسش، فقط درباره‌ی ابزاری جدید نیست، بلکه درباره‌ی فلسفه آموزش عالی است.

🔹 تصمیم اخیر #دانشگاه_آزاد برای مجاز دانستن استفاده از هوش مصنوعی در برخی امتحانات دکتری، نشان می‌دهد دانشگاه ناگزیر وارد مرحله‌ای شده است که دیگر نمی‌توان آن را با آیین‌نامه‌های دوران پیش از هوش مصنوعی اداره کرد.

🔹 مسئله‌ی اصلی این نیست که دانشجو از هوش مصنوعی استفاده کند یا نکند؛

مسئله این است که دانشگاه چه چیزی را می‌خواهد بسنجد.



🔹 اگر هدف، حفظ کردن اطلاعات باشد، هوش مصنوعی تقریباً همیشه سریع‌تر و دقیق‌تر عمل می‌کند.

🔹 اما اگر هدف، سنجش قدرت تحلیل، قضاوت، استدلال، ترکیب دانش، تصمیم‌گیری در موقعیت‌های پیچیده و دفاع از یک ایده باشد، طراحی امتحان باید به‌طور اساسی تغییر کند.در چنین شرای طی، چند اصل اهمیت پیدا می‌کند:

🔹 شفافیت قواعد: دانشجو می‌بایست دقیق بداند چه نوع استفاده‌ای از هوش مصنوعی مجاز است و چه استفاده‌ای خلاف است و درست نیست.

🔹 دسترسی برابر: وقتی استفاده از هوش مصنوعی مجاز اعلام می‌شود، همه دانشجویان باید به ابزارهای مشابه و با کیفیت قابل قبول دسترسی داشته باشند؛ در غیر این صورت، نابرابری آموزشی تشدید می‌شود.

🔹 ثبت شفاف فرایند پاسخ: ارزش علمی فقط در پاسخِ نهایی نیست. دانشگاه باید بتواند مسیر شکل‌گیری پاسخ، شیوه استفاده از هوش مصنوعی، پرامپت‌ها، اصلاح‌ها و نقش واقعی دانشجو را نیز مشاهده کند.

🔹 احراز مستقل صلاحیت: حتی اگر هوش مصنوعی در فرایند حل مسئله حضور داشته باشد، دانشگاه همچنان باید مطمئن شود که دانشجو شخصاً به مفاهیم مسلط است. دفاع شفاهی، آزمون‌های موقعیتی، تحلیل موردی و گفت‌وگوی علمی می‌توانند این نقش را ایفا کنند.

🔹 بازطراحی سؤال‌ها: در عصر هوش مصنوعی، سؤال‌های مبتنی بر بازتولید اطلاعات به‌تدریج کارکرد خود را از دست می‌دهند. پرسش‌ها باید بر مسئله‌های واقعی، سناریوهای حرفه‌ای، تحلیل انتقادی، تصمیم‌گیری و استدلال متمرکز شوند؛ جایی که دانشجو ناچار است دانش، تجربه و قضاوت خود را به کار بگیرد.

🎇در نهایت، هوش مصنوعی نه دشمن دانشگاه است و نه ناجی آن. کیفیت آموزش عالی، بیش از هر چیز، به توانایی دانشگاه در بازتعریف شیوه‌های یادگیری و سنجش وابسته است.

اگر ساختار ارزیابی تغییر نکند، ورود هوش مصنوعی صرفاً ضعف‌های قدیمی نظام آموزشی را آشکارتر می‌کند؛ اما اگر این تحول جدی گرفته شود، شاید یکی از مهم‌ترین فرصت‌های چند دهه‌ی اخیر برای اصلاح آموزش عالی فراهم شده باشد

🔗متن کامل گفت‌وگو علی شاکر با شفقنا رسانه
شفقنا رسانه | مهم‌ترین اخبار و تحلیل‌های رسانه، ارتباطات و فضای مجازی
دانشگاه برای استفاده دانشجو از هوش مصنوعی در امتحانات دکتری چه چارچوبی را رعایت کند؟ دکتر شاکر: قواعد شفاف، دسترسی برابر، ثبت شفاف…
شفقنا رسانه- به تازگی معاونت آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی در تصمیمی جدید اعلام کرده است که دانشجویان مقطع دکتری (در رشته‌های غیرپزشکی) می‌توانند در امتحانات پایان‌ترم خود، که به‌صورت حضوری برگزار می…
❤1
July 18, 2026 592 9