В НГУЭУ искусственному интеллекту уже доверили часть работы ректора: ИИ проанализировал результаты нескольких приёмных кампаний, сопоставил плановые и фактические показатели, сформулировал выводы и подготовил доклад для сотрудников университета. Само выступление — и текст, и видеоряд — также было полностью сгенерировано искусственным интеллектом.
Эксперимент показал и сильные, и слабые стороны технологии. Лучше всего ИИ справился с анализом больших объёмов данных, поиском закономерностей и подготовкой текстов. Сложнее — с контекстом, нюансами конкретной аудитории и визуальной частью.
Павел Новгородов, ректор НГУЭУ, для НОП:«В НГУЭУ мы рассматриваем искусственный интеллект не как отдельный технологический эксперимент, а как инструмент, который постепенно может становиться частью различных процессов университета. Первый такой опыт мы уже получили с «цифровым ректором»: модель самостоятельно проанализировала данные нескольких приёмных кампаний, сопоставила показатели и подготовила доклад для коллектива.
Сейчас мы рассматриваем возможности создания цифровых моделей проректоров, деканов и руководителей подразделений, а также применения ИИ для управления программой развития университета, формирования расписания, создания цифрового паспорта кампуса, анализа учебных работ и других задач. При этом важно понимать, что не любую функцию нужно передавать искусственному интеллекту.
ИИ может взять на себя большой объём аналитической работы, помочь увидеть закономерности, подготовить варианты решений и освободить время руководителей для более сложных задач. Но ответственность за стратегические решения, людей и последствия этих решений должна оставаться за человеком. Поэтому сейчас для университета важен не вопрос «что ещё мы можем отдать ИИ», а вопрос «где его применение действительно делает управление лучше».
Мы хотим выстроить такую модель взаимодействия, при которой технологии усиливают человеческую экспертизу, но не подменяют её».
И здесь начинается более интересный вопрос — уже не технологический, а управленческий.ИИ постепенно переходит в вузах от роли помощника для текстов и учебных задач к работе с реальными процессами.
Например, в приёмной кампании ТГУ в 2026 году с помощью ИИ проанализировали почти 50 тыс. диалогов с абитуриентами, а 57% заявлений благодаря автоматизации обрабатывались без участия человека.
При этом скорость внедрения пока заметно опережает развитие правил работы с технологией. По исследованию UNESCO IESALC среди 200 вузов 19 стран Латинской Америки и Карибского бассейна, ИИ уже применяется в административных процессах в 34,1% организаций. Но формальная стратегия по ИИ есть только у 26%, а механизмы системной оценки его внедрения — у 9%.
То есть следующий этап — не просто научиться автоматизировать больше процессов. Вопрос в том, какие управленческие решения действительно стоит усиливать ИИ, как оценивать эффект и где должна оставаться человеческая ответственность.
Ректоры, а какую часть своей управленческой работы вы уже сегодня готовы доверить ИИ — и какую принципиально не стали бы делегировать?
Канал НОП в MAX#НОП
