IT Test || Partners

Отличное знание Python, опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, работа с S3;
-Знание современных алгоритмов машинного обучения и оптимизации;
o математическая статистика и основы машинного обучения: линейные модели, Random Forest, LSTM;
o библиотеки градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost;
o глубокое обучение для временных рядов: LSTM, Prophet, DeepAR;
o работа с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация;
o методы дискретной оптимизации, математическое программирование (LP, MILP, MIP);
o инструменты оптимизации (Pyomo/OR-Tools/PuLP/COIN-OR), решатели (Gurobi/CPLEX/SCIP/COPT/GLPK);
-Уверенное владение Git;
-Опыт разработки продуктового ML решения, начиная от анализа данных и заканчивая созданием прототипа: понимание архитектуры ML проектов, настройка пайплайнов данных, умение обернуть модель в базовый backend (FastAPI, Hug и другое), базовые навыки DevOps (умение работать с Docker, KubeFlow)
-Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов
-Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры;
-Высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению
-Уровень английского языка - Intermediate

-Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры;
-Юнит- и интеграционное тестирование, владение методологией тестирования;
-Понимание принципов CI/CD;
-ООП и принципы проектирования вычислительных систем;
-Опыт в FMCG в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS;
-Опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum).

Опыт в роли архитектора от 5 лет
Опыт участия в проектах внедрения или развития банковских АБС систем (не менее 1 года)
Опыт работы с АБС
Знание архитектуры современных банковских систем
Понимание принципов построения высоконагруженных распределенных систем
Опыт работы с интеграциями
Знание реляционных СУБД
Опыт проектирования микросервисной архитектуры

1. Обязательные Hard Skills
Языки программирования:
• Go (Golang) (3+ года коммерческого опыта):
• Понимание горутин, каналов, синхронизации (sync, mutex).
• Опыт написания сервисов с использованием стандартной библиотеки и популярных фреймворков (например, Gin, Echo или чистый net/http).
• Работа с JSON, HTTP-клиентами, контекстом (context), ошибками.
Базы данных:
• Опыт работы с PostgreSQL (написание запросов, индексы, транзакции, миграции).
• Опыт с Redis (кэширование, очереди, распределённые блокировки).
• Понимание различий между SQL и NoSQL. Опыт с MongoDB или другими документными базами — плюс.
API и протоколы:
• Разработка и поддержка RESTful API.
• Опыт работы с WebSocket (например, для реализации чат-интерфейсов в реальном времени).
• Знание принципов аутентификации и авторизации (JWT, OAuth2, API-ключи).
Инфраструктура и DevOps:
• Опыт развертывания и поддержки сервисов в Docker.
• Работа с Kubernetes (или аналогами, например, Docker Compose в проде) — плюс.
• Знание систем мониторинга (Prometheus, Grafana) и логирования (ELK, Loki).
• Опыт настройки CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI и т.п.).
Контроль версий:
• Свободное владение Git: ветвление (GitFlow или аналоги), Pull Request, ребейз, решение конфликтов.
Тестирование:
• стандартный testing пакет, testify.
• Опыт с моками, фикстурами, тестовыми контейнерами (например, с помощью testcontainers).
Производительность и масштабируемость:
• Понимание принципов построения масштабируемых и отказоустойчивых систем.
• Опыт оптимизации запросов к БД, кэширования, балансировки нагрузки.
• Знание паттернов проектирования (CQRS, Saga, Circuit Breaker и др.).

2. Soft Skills
• Системное мышление и архитектура: Способность проектировать модульные, тестируемые и масштабируемые сервисы. Понимание trade-offs при выборе технологий.
• Проактивность и самостоятельность: Умение брать задачу на себя, предлагать улучшения, выявлять риски и устранять их до появления проблем.
• Коммуникация: Четко доносить технические идеи, аргументировать решения, эффективно взаимодействовать с командой (фронтенд, QA, DevOps, менеджеры).
• Менторство и код-ревью: Готовность помогать коллегам, проводить содержательные код-ревью, поддерживать высокий стандарт кода.
• Работа в команде (Team Player): Понимание Agile/Scrum, участие в планировании, ретроспективах, готовность к совместной работе.
• Решение проблем (Problem Solving): Умение анализировать сложные сценарии, разбивать на подзадачи, находить эффективные и устойчивые решения.

3. Опыт и ответственность
• Коммерческий опыт в backend-разработке от 5 лет, из них не менее 2–3 лет на уровне Middle+ / Senior.
• Опыт участия в проектах от идеи до запуска в продакшн, включая проектирование API, выбор стека, интеграцию с внешними сервисами.
• Опыт проектирования архитектуры микросервисов или модульных монолитов.
• Участие в код-ревью, менторстве, оценке задач и планировании релизов.
• Ответственность за стабильность, производительность и безопасность сервисов.

Обязанности:
Проектировать компоненты систем
Организовывать процесс разработки
Писать код и проводить код-ревью
Писать тесты на свой код
Наставлять и менторить младших коллег

Требования:
У вас есть опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
Отлично знаете Python 3
Есть опыт многопоточного и асинхронного программирования
Умеете работать с фреймворками FastApi, Flask или другими
Умеете работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL
Есть опыт проектирования отдельных сервисов или распределенных систем
Будет плюсом опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch

- AI serving: практический опыт с ClearML Serving, Triton Inference Server (либо аналогами типа BentoML), vLLM
- Управление GPU в Cloud и On Prem: опыт с Kubernetes (K8s), Helm; шедулингом GPU (Kubeflow, Ray, KServe).
- Управление и автоматизация обучения нейронных сетей: PyTorch, ClearML, ClearML SDK, ClearML agent
- Конвертация для инференса и оптимизация моделей: опыт с ONNX, TensorRT, Triton, квантованием (FP16, INT8, FP8).