IT Test || Partners: post #673 — TG.ME

Отличное знание Python, опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, работа с S3;
-Знание современных алгоритмов машинного обучения и оптимизации;
o математическая статистика и основы машинного обучения: линейные модели, Random Forest, LSTM;
o библиотеки градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost;
o глубокое обучение для временных рядов: LSTM, Prophet, DeepAR;
o работа с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация;
o методы дискретной оптимизации, математическое программирование (LP, MILP, MIP);
o инструменты оптимизации (Pyomo/OR-Tools/PuLP/COIN-OR), решатели (Gurobi/CPLEX/SCIP/COPT/GLPK);
-Уверенное владение Git;
-Опыт разработки продуктового ML решения, начиная от анализа данных и заканчивая созданием прототипа: понимание архитектуры ML проектов, настройка пайплайнов данных, умение обернуть модель в базовый backend (FastAPI, Hug и другое), базовые навыки DevOps (умение работать с Docker, KubeFlow)
-Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов
-Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры;
-Высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению
-Уровень английского языка - Intermediate

-Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры;
-Юнит- и интеграционное тестирование, владение методологией тестирования;
-Понимание принципов CI/CD;
-ООП и принципы проектирования вычислительных систем;
-Опыт в FMCG в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS;
-Опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum).