🤖 ШІ не замінить якісні дані, а навпаки робить їх ще ціннішими
AI дедалі швидше переходить у щоденну маркетингову практику. Але разом зі швидкістю зростає і ціна помилки.
Однією з головних проблем впровадження AI є те, що алгоритм може швидко обробити дані, але не може зробити неякісні дані якісними.
Якщо вихідна інформація неповна, нерепрезентативна або зібрана за некоректною методологією, AI просто масштабує закладені в неї похибки.
І це відчуває маркетинговий ринок. За даними Forrester, 64% B2B-маркетинг-лідерів не довіряють системі вимірювання у власних компаніях. А якщо немає довіри до даних, складно довіряти й висновкам, які на їхній основі генерує штучний інтелект.
Паралельно змінюється і саме розуміння маркетингової ефективності. Бізнес хоче розуміти, що конкретно змінило поведінку споживача, продажі, знання бренду чи намір купувати. І для дослідницької індустрії це важливий зсув.
І чим активніше бізнес інтегруватиме ШІ у свої процеси, тим стратегічнішою ставатиме роль професійних досліджень.
