Формируя экономические ожидания, люди часто ориентируются на то, что видят непосредственно: цены в магазине, счета за коммунальные услуги, разговоры с друзьями и родственниками. Эти сигналы важны для личного опыта, но далеко не всегда отражают состояние экономики в целом.
Получается парадокс: чем больше люди опираются на подобную «личную» информацию, тем более уверенными – и одновременно менее точными и более предвзятыми – становятся их экономические ожидания.Это объясняет, почему завышенные инфляционные ожидания – глобальный феномен: он тесно связан с предпочтениями «личных», локальных и нерепрезентативных, источников информации. В то же время во всех странах у людей, считающих важным источником официальные отчеты – т.е. агрегированную информацию, – инфляционные ожидания в среднем ниже и ближе к фактически реализуемой инфляции. То же самое касается ожиданий в отношении и цен на жилье, и динамики процентных ставок.
Ошибки в формировании ожиданий прежние исследования часто связывали с социально-демографическими факторами (возраст, пол, уровень образования, доход). Новые глобальные данные показывают, что в реальности эти факторы не влияют напрямую. То есть человек, например, без высшего образования не «понимает хуже», чем человек с высшим: если уравнять источники информации – «демографическая» разница в ошибках почти полностью исчезает. Но влияние демографических факторов реализуется косвенно: как раз через выбор источников.
Почему же люди предпочитают локальные источники, даже если осознают, что раз за разом ошибаются? Ответ исследователей: причина в доверии к институтам, поставляющим агрегированную информацию. Потребители, не доверяющие этим институтам, игнорируют их данные и не корректируют свои ожидания, когда те не совпали с фактическими макроэкономическими данными, поскольку не считают эти данные достоверными.
Вывод для экономической коммуникации от авторов глобального опроса: недостаточно просто публиковать больше данных и объяснять общие цифры. Нужно объяснять, почему личный опыт может расходиться с агрегированной статистикой, почему «локальные» цены могут обгонять общую корзину, – это делает статистику «живой». Потому что важен не только объем информации, но и то, насколько хорошо она помогает связать макроэкономические данные с личным опытом.
