Pluralis
시작이 반이라죠
DeAI 에서 굉장히 중요하게 생각하는 녀석이라 생각이 들기떄문에 웬만하면 해보시는게 좋을거같네요
기여점수에 토큰을 할당해줄진 모르겠지만
LLM한테 Docs 링크랑 Agora 대쉬보드 링크주면 알아서 다알려줍니다
그래도 귀찮은분들을 위해서 다계할겸
시작하기 쉽게 초기 가이드만 작성해봤네요 아래부터 전부 LLM한테 넘겨주면 알아서 다 작성해줄겁니다
LLm한테 넘길거:
Agora dashboard : https://agora-testing.pluralis.ai/
docs : https://pluralis.ai/docs/
필요한거
Hugging Face Token : https://huggingface.co/settings/tokens
본인 GPU 혹은 GPU 렌트 - 4090 이상(아래에 필요조건들 작성해놓음) : https://vast.ai/
SSH 키 : GPT한테 물어보시면됨 로컬에서 만들어야돼여
저는 Vast로 GPU렌트했습니다 Vast 활용한 간단한 가이드
1. 준비물들 준비다해주시고 사람이 할거랑 LLM한테 물어보는거랑 구별해놓음
2. (사람)Vast 템플릿 여기 링크로 들어가주셔요
https://cloud.vast.ai/?ref_id=519972&template_id=7d396d9a6f97ae15e6a056a6f51ecaa1 (Pluralis 공식 권장 템플릿)
3. (사람)렌트할떄 pluralis에서 요구하는 조건맞춰서 하시고
VRAM: GPU당 최소 24GB
시스템 RAM: 최소 70GB 이상
디스크: 최소 80GB 권장 / 100~128GB
네트워크: 다운로드 200Mbps 이상 / 업로드 100Mbps 이상
지연시간: Pluralis 서버 기준 80ms 미만
위치: 미국, 캐나다 ,멕시코 등 북미
외부에서 접근 가능한 TCP 포트 1개
(대충 1x 4090 이상으로 스크린샷찍어서 LLM한테 검사맡으면됩니다)
4. (사람)렌트된 gpu에서 Instances → IP & Port Info 스크린샷 후 LLM한테 넘기기
5. (LLM)터미널에서 SSH로 접속 -> 제대로(IP확인) 접속됐는지 확인 입력: nvidia-smi
6. 여기서부턴 LLM한테 물어봐서 설치할꺼 설치하고
Agora 테스트할때 허깅페이스 토큰넣으시면 트레이닝 시작될겁니다
7. 트레이닝 시작하기 시작하면 Agora 리더보드에서 본인 허깅페이스 닉네임 검색하면 뜰거에요
https://agora-testing.pluralis.ai/
저도 방금 했기때문에 자리 있는거같네요
