የ-AI ኩባንያዎች እጅግ ፈጣን የሆኑ ቺፖችን መግዛት ቢችሉም እነዚህ ቺፖች ሙሉ አቅማቸውን ተጠቅመው እንዲሰሩ እጅግ ፈጣን የሆነ ከፍተኛ የማስታወሻ አቅም (High Bandwidth Memory ወይም HBM) ያስፈልጋቸዋል። HBM መረጃዎችን በከፍተኛ ፍጥነት ወደ AI ፕሮሰሰሮች በማስተላለፍ ቺፖቹ መረጃ ሳይዘገይባቸው ሙሉ አቅማቸውን እንዲጠቀሙ የሚያደርግ ሲሆን Morgan Stanley እንዳስታወቀው በ2027 ዓ.ም ብቻ የ-AI ኢንዱስትሪ እስከ 50 ቢሊዮን ጊጋባይት HBM ሊያስፈልገው ይችላል።ዋና ዋና ነጥቦች፡
• AI ከቀላል ጥያቄና መልስ Chatbots ወደ ውስብስብ ስራዎችን ወደሚያከናውኑ AI Agents እያደገ መምጣቱ መረጃዎችን በቅጽበት ማስታወስ እና ማስተናገድ የሚችል ከፍተኛ HBM እንዲያስፈልግ አድርጓል
• የ-AI ኤጀንቶች ኮድ በሚጽፉበት ድረ-ገጾችን በሚፈትሹበት እና ደረጃ በደረጃ ውሳኔ በሚሰጡበት ወቅት በርካታ መረጃዎችን በአንድ ጊዜ ዝግጁ አድርጎ ማቆየት ግድ ይላል
• ይህንን የላቀ HBM ማምረት የሚችሉት እንደ SK Hynix Samsung እና Micron ያሉ ጥቂት ኩባንያዎች ብቻ ሲሆኑ አዳዲስ የማምረቻ ፋብሪካዎችን (Fabs) ለመገንባት ዓመታት ይወስዳል
ይህ ሁኔታ የ-AI ፉክክር ፈጣን GPU ከመስራት ባለፈ እነዚህን ቺፖች በቂ መረጃ መመገብ የሚችል HBM የማግኘት ጉዳይ እንዲሆን ያደረገው ሲሆን በቂ ሜሞሪ ከሌለ ግን ውድ የሆኑት የ-AI ቺፖች ሳይሰሩ በከንቱ ይቀመጣሉ።
@AddisIntel
