История Middle Продуктового аналитика из ЯндексаЭто твоя текущая компания?
Нет, работал в компании с начала 2025 до весны 2026
Сколько часов занимает работа в день?
2-3 часа на встречи, 5-6 часов на задачи
Добавишь что-то про зарплату?
Да, один раз в процессе ревью
Повысили зарплату спустя более года работы на чисто символическую сумму
Деньги совпали с тем, что обещали?
Да
Выплачивают акции?
Нет
Был welcome-бонус?
Нет
Есть ли в компании дополнительные плюшки?
Все по классике бигтехов: топовый ДМС, компенсация питания, спортзал, внутренние курсы, можно иногда взять day off
Кто определяет формат работы?
Руководитель/компания (просят или заставляют работать в таком режиме)
Есть ли у вас в компании удаленка?
Да, по всему миру
Какой у тебя технический стек?
SQL, A/B, Datalens, Python
Как выглядит твой стандартный рабочий день?
В основном, запускаю АБ тесты или обсчитываю результаты прошедших - в разных разрезах. Периодически бывают встречи с заказчиками и синки с командой и 1-1. Иногда делаю исследовательский анализ данных и собираю дашборды + какие-то не очень масштабные архитектурные задачи
Как ты оцениваешь культуру компании или коллектив?
Атмосфера зависит от команды. Аналитическая культура в целом на высоком уровне, так как еда довольно крупный и развитый сервис. Большинство людей, с кем я взаимодействовал адекватные и компетентные
Какие возможности для профессионального и карьерного роста предоставляет компания?
Есть внутренние курсы, демо аналитики и тд. Рост зоны ответственности и навыков приветствуется и даже культивируется. Но когда приходит время ревью и пересмотра зарплаты всегда где-то «чуть-чуть не хватило», «сейчас не получилось, но вот зато в следующем ревью обязательно повысим»
Что тебе больше всего нравится в компании?
Культура решений на основе данных и выстроенные процессы
Опытные и компетентные коллеги
Сам продукт
Удобство работы с данными
Что тебя больше всего не устраивает в компании?
Трудно расти по зарплате внутри компании, даже если ты озвучиваешь такое желание и просишь более серьезные задачи
Нет свободы в выборе проектов по своим интересам. Все проекты уже заранее сформированы сверху и распределены между аналитиками
Также в Яндексе самописные sql, airflow и bi-система. После них бывает тяжело переключаться на общепринятые
Какой у тебя образовательный бэкграунд в IT?
Диплом топового российского вуза. Есть некоторые курсы Karpov courses и со степика
Оценка и готовность рекомендовать
Оценка: 8/10
Рекомендация: 9/10
Ты что-то хочешь добавить?
Рекомендую Яндекс скорее для начинающих специалистов - познакомится с тем, как это работает, набраться опыта, получить строчку в резюме. Хотя все очень индивидуально и зависит от бизнес-юнита и от команды.
#middle #product_analyst #yandex
Понравились условия работы – ставьте 🐳, нет – 💔
Поделиться своей историей можно в анонимной форме в канале @zarplatnik_analytics
