Channels

Top 100 Trending New

Categories

Crypto Gaming News Entertainment Music Sports Tech Gambling Bots and mini apps Finance Business Education Lifestyle Health Travel Auto Fashion Jobs Dating Deals and shopping

Stickers

Stickers Emoji Themes Wallpapers

Bots Gifts Tools

Currency

$ USD ₽ RUB € EUR ₴ UAH ₸ KZT ₺ TRY zł PLN ₪ ILS AED AED R$ BRL Rp IDR RM MYR ¥ JPY ₩ KRW CN¥ CNY

Theme

Português (Brasil)

Bahasa Indonesia

Беларуская

Українська

Channels Categories Stickers Bots Gifts Tools

Premium Wiki Glossary Legal

Notifications Settings Log in

🔻UTTech Information🔻: post #124 — TG.ME

🔻UTTech Information🔻@UTTech_info · 1.6K subscribers Open in TelegramOpen

t.me/UTTech_info/124

July 20, 2026 805 15

More from this channel

📜 مدرک دوره: 🔸 مدرک آموزشی که به شرکت کنندگان اهدا می‌گردد، از طرف پارک علم و فناوری دانشگاه امیرکبیر هست که قابل استعلام و ترجمه بوده و با توجه به اینکه پارک زیر مجموعه وزارت علوم و ریاست جمهوری هست، از حیث اعتبار جز بالاترین درجه اعتبار مدرک آموزش های آزاد سطح کشور میباشد. ‌ ‌‌👩‍🔧استاد دوره: 🔹 استاد دوره خانم دکتر پریسا دودانگه دانش آموخته رشته RS دانشکدگان فنی دانشگاه تهران هستند. ایشان سابقه مدیر پروژه و همچنین همکاری در پروژه های وزارت جهاد کشاورزی، سازمان اراضی کشور، معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و همچنین شرکت های بسیاری رو درکارنامه خود دارند. 📆 طول دوره و زمان برگزاری: پنجشنبه ها به صورت حضوری و همزمان آنلاین ساعت ١۴:٣٠ الی ١٨ شنبه ها فقط به صورت آنلاین ساعت ١٩ الی ٢٢:٣٠ مجموعا ١٠٠ ساعت ( هر دو روز اعلامی را باید شرکت نمایید و انتخابی نیست) شروع دوره پنجشنبه ٢۶ شهریورماه ١۴٠۵ 💳 شهریه دوره: 💵 شهریه اصلی دوره: ١٨ میلیون تومان ✔️ ٢ م.تومان تخفیف به ازای حالت های ثبت نام دانش بنیان و فناور،نقدی و گروهی 💰تخفیف زودهنگام پلکانی: ثبت نام تا ساعت ٢۴ روز ٣ شهریورماه: ٣م.ت ثبت نام تا ساعت ٢۴ روز ٢٠ شهریورماه: ٢م.ت ثبت نام تا ساعت ٢۴ روز ٢۴شهریورماه: ١م.ت ثبت نام تا ٣ شهریورماه: 🔸شهریه زودهنگام، آزاد،نقدی : ١٣ م.تومان 🔸شهریه زودهنگام، فناور، نقدی : ١١ م.تومان 🔸شهریه زودهنگام، فناور،نقدی و گروهی: ٩ م.تومان ‼️امکان پرداخت شهریه طی سه مرحله هم وجود دارد اما تخفیف ٢م.تومانی پرداخت نقدی را از دست خواهید داد ‼️امکان ثبت نام در دوره به صورت تماما آنلاین همزمان هم برای دوستان غیرتهرانی فراهم هست که مبلغ یک میلیون تومان هم تخفیف بابت شرکت در دوره به صورت تمام آنلاین دریافت می‌نمایند... 🏢 مکان برگزاری: تهران، چهارراه تئاتر شهر، کوچه بالاور ♨️ راه های ثبت نام: 🔹ثبت نام حضوری: پارک علم و فناوری دانشگاه امیرکبیر واقع در تهران، چهارراه تئاتر شهر، کوچه بالاور(قبل از مراجعه، تلفنی هماهنگ نمایید. ) 🔸ثبت نام تلفنی: ٠٩٩۶٠١٠٠١٧۶ 🔹 ثبت نام کارت به کارت: مراجعه به مشاوران تلگرامی و یا اینستایی مرکز و دریافت شماره کارت، آیدی مشاور تلگرامی: 🆔 @uttech_admin 🔸ثبت نام از طریق سایت uttech.ir ⛔️ قوانین دوره: 🔸ثبت نام گروهی سه نفره به منزله ثبت نام همزمان سه نفر (دانشجو بودن یا نبودن یکسان هرسه نفر مهم نیست) میباشد. 🔸ثبت نام اقساطی به صورت پرداخت وجه در سه قسط، یکی در هنگام ثبت نام دوره وت دوتا به فاصله یک ماه از پرداخت اول میباشد. در صورتیکه اقساط پرداخت نگردد، دسترسی مهارت آموز به مطالب آتی دوره مسدود می‌گردد. 🔹در صورت تاخیر بیش از یک هفته در پرداخت هر قسط به ازای هر هفته مبلغ ٢٠٠ هزار تومان جریمه لحاظ میگردد. 🔸 در صورت انصراف مهارت آموز قبل از شروع دوره مقدار ٢٠ درصد از شهریه کل دوره(نه صرفا قسط اول) کسر و مابقی آن عودت داده می‌شود. 🔹 در صورت انصراف مهارت آموز تا یک هفته بعد از تشکیل جلسه اول، مقدار ۴٠ درصد از شهریه کل دوره(نه صرفا قسط اول) کسر و مابقی آن عودت داده می‌شود. 🔸 درصورت انصراف بعد از آن یک هفته، هیچ مبلغی عودت داده نمی‌شود. و ثبت نام کنندگان اقساطی نیز ملزم به تسویه کامل هستند. 🔹 دوره ها در مکانی آکادمیک و دولتی برگزار می‌گردد لذا تمامی شرکت کنندگان متعهد می‌گردند قوانین ورود به دانشگاه از جمله پوشش، رفتار و... را رعایت نموده و مارا در برگزاری کامل این دوره یاری نمایند 270·Sep 7 ✨ به علت تقاضا فراوان تکرار شد... 💻 هفتمین دوره جامع دیتا ساینس برنامه نویسی مقدماتی و پیشرفته پایتون، آمار، یادگیری ماشین و عمیق 📆 تابستان ١۴٠۵ 🎯 چرا این دوره؟ 🔹اگر به دنیای برنامه‌نویسی، داده و هوش مصنوعی علاقه دارید، این دوره نقطه‌ی شروعی فوق‌العاده برای شماست! در این دوره، از مبانی برنامه‌نویسی پایتون تا مفاهیم پیشرفته‌ی یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) را به‌صورت گام‌به‌گام و کاربردی یاد می‌گیرید. هدف ما این است که شما نه‌تنها تئوری را بفهمید، بلکه بتوانید پروژه‌های واقعی طراحی و پیاده‌سازی کنید. این دوره به شما کمک می‌کند تا در مسیر آینده‌ی شغلی‌تان در حوزه‌ی هوش مصنوعی، تحلیل داده و توسعه‌ی مدل‌های هوشمند گام‌های جدی بردارید. چه دانشجو باشید و چه علاقه‌مند به ورود به بازار کار AI، این دوره شما را برای دنیای فناوری امروز و فردا آماده می‌کند. 🔸امروز هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از جمله تکنولوژی‌های کلیدی در صنعت هستند. بسیاری از شرکت‌ها به دنبال افرادی هستند که در این زمینه‌ها تخصص داشته باشند، بنابراین این دوره می‌تواند راهی برای افزایش فرصت‌های شغلی باشد. 🔹از پزشکی و خودروسازی گرفته تا بانکداری و صنعت سرگرمی، هوش مصنوعی در تمامی صنایع کاربرد دارد. شما می‌توانید به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی به راحتی در صنایع مختلف مشغول به کار شوید. 🔸 مهمترین ویژگی دوره، سناریو نوین آموزشی‌ای است که با یک آموزش گام‌به‌گام و پله‌به‌پله، سعی بر آموزش هرچه بهتر دوره را دارد که زمان زیادی فقط برای طراحی این سناریو شده است. 🔹دوره کاملا از صفر آموزش داده میشه و بدون هیچگونه پیش نیاز قبلی ای میباشد. 🔸پشتیبانی دوره نه تنها در زمان برگزاری بلکه حتی بعد از به پایان رسیدن دوره هم، برای ورود به بازار کار، مهارت جویان را حمایت می‌کند و به آنها مشاوره لازم را خواهد داد. 🔹پنل آفلاین مطالب آموزشی دوره مختص هر نفر طراحی شده که به صورت دائمی و آفلاین امکان مشاهده محتوای دوره را مقدور میسازد. 🔸با گذشت زمان، پروژه‌ها و مطالب جدیدتری به دوره اضافه خواهد شد که تمامی شرکت کنندگان بدون پرداخت هزینه، تمامی آپدیت های بعدی دوره را دریافت خواهند کرد. 🔶 سرفصل های دوره: ✅ بخش اول: برنامه‌نویسی پایتون (۲۰ ساعت) 🔸 مبانی و ساختارها: متغیرها، لیست‌ها، دیکشنری‌ها و کنترل جریان (Loops & Conditionals) 🔹 توابع و ماژولار نویسی: تعریف توابع و مدیریت پکیج‌ها 🔸 کار با کتابخانه‌های پایه: 🔹 NumPy: محاسبات ماتریسی (بسیار حیاتی برای داده‌های رستری) 🔸 Pandas: مدیریت داده‌های جدولی و سری‌های زمانی 🔹 Matplotlib/Seaborn: بصری‌سازی داده‌ها 🔸 مدیریت فایل‌ها: خواندن و نوشتن داده‌های متنی و باینری ✅ بخش دوم: آمار و مبانی داده (۱۰ ساعت) 🔹 آمار توصیفی: میانگین، واریانس، انحراف معیار و توزیع‌های احتمالی. 🔸 آمار استنباطی: آزمون فرضیه، P-value و فواصل اطمینان. 🔹 پیش‌پردازش داده‌ها: نرمال‌سازی (Normalization)، استانداردسازی و مدیریت داده‌های گم‌شده (Missing Data). 🔸 تحلیل همبستگی: درک روابط بین باندهای طیفی مختلف ✅ بخش سوم: یادگیری ماشین (۲۵ ساعت) 🔹 یادگیری نظارت شده (Supervised): 🔸 Linear & Logistic Regression. 🔹 Decision Trees & Random Forests 🔸 Support Vector Machines (SVM) 🔹 یادگیری بدون نظارت (Unsupervised): 🔸 Clustering (K-Means) برای بخش‌بندی خودکار تصاویر 🔹 Dimensionality Reduction (PCA) 🔸 ارزیابی مدل: Matrix Confusion، دقت (Accuracy)، F1-Score و منحنی ROC ✅ بخش چهارم: یادگیری عمیق (۴۵ ساعت) 🔹 مبانی شبکه‌های عصبی: پرسپترون، تابع فعال‌سازی و Backpropagation. 🔸 یادگیری انتقالی (Transfer Learning)، تنظیم دقیق (Fine-tuning)، From scratch 🔹 پیاده سازی شبکه های عصبی ساده و تکنیک های بهبود عملکرد شبکه ها 🔸 شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) 🔹 شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) 🔸 بخش‌بندی تصویر 272·Sep 7

[media post] 261·Sep 7 📜 مدرک دوره: 🔸 مدرک آموزشی که به شرکت کنندگان اهدا می‌گردد، از طرف پارک علم و فناوری دانشگاه امیرکبیر هست که قابل استعلام و ترجمه بوده و با توجه به اینکه پارک زیر مجموعه وزارت علوم و ریاست جمهوری هست، از حیث اعتبار جز بالاترین درجه اعتبار مدرک آموزش های آزاد سطح کشور میباشد. ‌ ‌‌👩‍🔧استاد دوره: 🔹 استاد دوره خانم دکتر پریسا دودانگه دانش آموخته رشته RS دانشکدگان فنی دانشگاه تهران هستند. ایشان سابقه مدیر پروژه و همچنین همکاری در پروژه های وزارت جهاد کشاورزی، سازمان اراضی کشور، معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و همچنین شرکت های بسیاری رو درکارنامه خود دارند. 📆 طول دوره و زمان برگزاری: پنجشنبه ها به صورت حضوری و همزمان آنلاین ساعت ١۴:٣٠ الی ١٨ شنبه ها فقط به صورت آنلاین ساعت ١٩ الی ٢٢:٣٠ مجموعا ١٠٠ ساعت ( هر دو روز اعلامی را باید شرکت نمایید و انتخابی نیست) شروع دوره پنجشنبه ١٢ شهریورماه ١۴٠۵ 💳 شهریه دوره: 💵 شهریه اصلی دوره: ١٨ میلیون تومان ✔️ ٢ م.تومان تخفیف به ازای حالت های ثبت نام دانش بنیان و فناور،نقدی و گروهی 💰تخفیف زودهنگام پلکانی: ثبت نام تا ساعت ٢۴ روز ٣ شهریورماه: ٣م.ت ثبت نام تا ساعت ٢۴ روز ٨ شهریورماه: ٢م.ت ثبت نام تا ساعت ٢۴ روز ١١شهریورماه: ١م.ت ثبت نام تا ٣ شهریورماه: 🔸شهریه زودهنگام، آزاد،نقدی : ١٣ م.تومان 🔸شهریه زودهنگام، فناور، نقدی : ١١ م.تومان 🔸شهریه زودهنگام، فناور،نقدی و گروهی: ٩ م.تومان ‼️امکان پرداخت شهریه طی سه مرحله هم وجود دارد اما تخفیف ٢م.تومانی پرداخت نقدی را از دست خواهید داد ‼️امکان ثبت نام در دوره به صورت تماما آنلاین همزمان هم برای دوستان غیرتهرانی فراهم هست که مبلغ یک میلیون تومان هم تخفیف بابت شرکت در دوره به صورت تمام آنلاین دریافت می‌نمایند... 🏢 مکان برگزاری: تهران، چهارراه تئاتر شهر، کوچه بالاور ♨️ راه های ثبت نام: 🔹ثبت نام حضوری: پارک علم و فناوری دانشگاه امیرکبیر واقع در تهران، چهارراه تئاتر شهر، کوچه بالاور(قبل از مراجعه، تلفنی هماهنگ نمایید. ) 🔸ثبت نام تلفنی: ٠٩٩۶٠١٠٠١٧۶ 🔹 ثبت نام کارت به کارت: مراجعه به مشاوران تلگرامی و یا اینستایی مرکز و دریافت شماره کارت، آیدی مشاور تلگرامی: 🆔 @uttech_admin 🔸ثبت نام از طریق سایت uttech.ir ⛔️ قوانین دوره: 🔸ثبت نام گروهی سه نفره به منزله ثبت نام همزمان سه نفر (دانشجو بودن یا نبودن یکسان هرسه نفر مهم نیست) میباشد. 🔸ثبت نام اقساطی به صورت پرداخت وجه در سه قسط، یکی در هنگام ثبت نام دوره وت دوتا به فاصله یک ماه از پرداخت اول میباشد. در صورتیکه اقساط پرداخت نگردد، دسترسی مهارت آموز به مطالب آتی دوره مسدود می‌گردد. 🔹در صورت تاخیر بیش از یک هفته در پرداخت هر قسط به ازای هر هفته مبلغ ٢٠٠ هزار تومان جریمه لحاظ میگردد. 🔸 در صورت انصراف مهارت آموز قبل از شروع دوره مقدار ٢٠ درصد از شهریه کل دوره(نه صرفا قسط اول) کسر و مابقی آن عودت داده می‌شود. 🔹 در صورت انصراف مهارت آموز تا یک هفته بعد از تشکیل جلسه اول، مقدار ۴٠ درصد از شهریه کل دوره(نه صرفا قسط اول) کسر و مابقی آن عودت داده می‌شود. 🔸 درصورت انصراف بعد از آن یک هفته، هیچ مبلغی عودت داده نمی‌شود. و ثبت نام کنندگان اقساطی نیز ملزم به تسویه کامل هستند. 🔹 دوره ها در مکانی آکادمیک و دولتی برگزار می‌گردد لذا تمامی شرکت کنندگان متعهد می‌گردند قوانین ورود به دانشگاه از جمله پوشش، رفتار و... را رعایت نموده و مارا در برگزاری کامل این دوره یاری نمایند 846·Aug 13 ✨ به علت تقاضا فراوان تکرار شد... 💻 هفتمین دوره جامع دیتا ساینس برنامه نویسی مقدماتی و پیشرفته پایتون، آمار، یادگیری ماشین و عمیق 📆 تابستان ١۴٠۵ 🎯 چرا این دوره؟ 🔹اگر به دنیای برنامه‌نویسی، داده و هوش مصنوعی علاقه دارید، این دوره نقطه‌ی شروعی فوق‌العاده برای شماست! در این دوره، از مبانی برنامه‌نویسی پایتون تا مفاهیم پیشرفته‌ی یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) را به‌صورت گام‌به‌گام و کاربردی یاد می‌گیرید. هدف ما این است که شما نه‌تنها تئوری را بفهمید، بلکه بتوانید پروژه‌های واقعی طراحی و پیاده‌سازی کنید. این دوره به شما کمک می‌کند تا در مسیر آینده‌ی شغلی‌تان در حوزه‌ی هوش مصنوعی، تحلیل داده و توسعه‌ی مدل‌های هوشمند گام‌های جدی بردارید. چه دانشجو باشید و چه علاقه‌مند به ورود به بازار کار AI، این دوره شما را برای دنیای فناوری امروز و فردا آماده می‌کند. 🔸امروز هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از جمله تکنولوژی‌های کلیدی در صنعت هستند. بسیاری از شرکت‌ها به دنبال افرادی هستند که در این زمینه‌ها تخصص داشته باشند، بنابراین این دوره می‌تواند راهی برای افزایش فرصت‌های شغلی باشد. 🔹از پزشکی و خودروسازی گرفته تا بانکداری و صنعت سرگرمی، هوش مصنوعی در تمامی صنایع کاربرد دارد. شما می‌توانید به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی به راحتی در صنایع مختلف مشغول به کار شوید. 🔸 مهمترین ویژگی دوره، سناریو نوین آموزشی‌ای است که با یک آموزش گام‌به‌گام و پله‌به‌پله، سعی بر آموزش هرچه بهتر دوره را دارد که زمان زیادی فقط برای طراحی این سناریو شده است. 🔹دوره کاملا از صفر آموزش داده میشه و بدون هیچگونه پیش نیاز قبلی ای میباشد. 🔸پشتیبانی دوره نه تنها در زمان برگزاری بلکه حتی بعد از به پایان رسیدن دوره هم، برای ورود به بازار کار، مهارت جویان را حمایت می‌کند و به آنها مشاوره لازم را خواهد داد. 🔹پنل آفلاین مطالب آموزشی دوره مختص هر نفر طراحی شده که به صورت دائمی و آفلاین امکان مشاهده محتوای دوره را مقدور میسازد. 🔸با گذشت زمان، پروژه‌ها و مطالب جدیدتری به دوره اضافه خواهد شد که تمامی شرکت کنندگان بدون پرداخت هزینه، تمامی آپدیت های بعدی دوره را دریافت خواهند کرد. 🔶 سرفصل های دوره: ✅ بخش اول: برنامه‌نویسی پایتون (۲۰ ساعت) 🔸 مبانی و ساختارها: متغیرها، لیست‌ها، دیکشنری‌ها و کنترل جریان (Loops & Conditionals) 🔹 توابع و ماژولار نویسی: تعریف توابع و مدیریت پکیج‌ها 🔸 کار با کتابخانه‌های پایه: 🔹 NumPy: محاسبات ماتریسی (بسیار حیاتی برای داده‌های رستری) 🔸 Pandas: مدیریت داده‌های جدولی و سری‌های زمانی 🔹 Matplotlib/Seaborn: بصری‌سازی داده‌ها 🔸 مدیریت فایل‌ها: خواندن و نوشتن داده‌های متنی و باینری ✅ بخش دوم: آمار و مبانی داده (۱۰ ساعت) 🔹 آمار توصیفی: میانگین، واریانس، انحراف معیار و توزیع‌های احتمالی. 🔸 آمار استنباطی: آزمون فرضیه، P-value و فواصل اطمینان. 🔹 پیش‌پردازش داده‌ها: نرمال‌سازی (Normalization)، استانداردسازی و مدیریت داده‌های گم‌شده (Missing Data). 🔸 تحلیل همبستگی: درک روابط بین باندهای طیفی مختلف ✅ بخش سوم: یادگیری ماشین (۲۵ ساعت) 🔹 یادگیری نظارت شده (Supervised): 🔸 Linear & Logistic Regression. 🔹 Decision Trees & Random Forests 🔸 Support Vector Machines (SVM) 🔹 یادگیری بدون نظارت (Unsupervised): 🔸 Clustering (K-Means) برای بخش‌بندی خودکار تصاویر 🔹 Dimensionality Reduction (PCA) 🔸 ارزیابی مدل: Matrix Confusion، دقت (Accuracy)، F1-Score و منحنی ROC ✅ بخش چهارم: یادگیری عمیق (۴۵ ساعت) 🔹 مبانی شبکه‌های عصبی: پرسپترون، تابع فعال‌سازی و Backpropagation. 🔸 یادگیری انتقالی (Transfer Learning)، تنظیم دقیق (Fine-tuning)، From scratch 🔹 پیاده سازی شبکه های عصبی ساده و تکنیک های بهبود عملکرد شبکه ها 🔸 شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) 🔹 شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) 🔸 بخش‌بندی تصویر 717·Aug 13

An open web layer over public Telegram — search, stats and channel reading right in your browser, no account, no install.

Not affiliated with Telegram FZ-LLC; all data comes from public sources.

Catalog

Top channels Categories Countries Search

Content

Stickers Emoji Gifts Themes Wallpapers

Help

Tools Wiki Glossary Blockchain Safety Premium Advertisers Advertising

© 2026 TG.ME · G.Media network· Updated 09/10/2026 · v0.2.0 · 00101ce

Privacy Terms DMCA & complaints Report a violation

Similar channels

🎓 UTTech Academy 🎓5.6K subscribers

فایل‌های دوره پیشگویی آسمانی473 subscribers

رسانه دانشجویی TUA1K subscribers

Dr. H.Amindavar Lectures1.3K subscribers

ارزیابی اساتید دانشگاه هنر624 subscribers

مرکز علوم اسلامی دانشگاهیان شاهرود931 subscribers

irdci.educationcenter1.2K subscribers

Antenna Lab (Shahrood UT) 📡1.2K subscribers