Research Insights Made Simple #22: как собрать управляемый агентный стек (Рубрика #AI4SDLC)
Что компания делает «своим» в агентной платформе: код клиента, модель, контур исполнения, данные или право агента менять внутренние системы? Эти вещи часто смешивают и сводят выбор к спору между «своим OpenCode» и «чужим Claude Code или Codex».
В понедельник 20 июля в 17:00 по мск мы с Мишей Трифоновым из Cloud.ru разберём в прямом эфире эту ложную развилку и соберём полное описание агентного стека в рамках 22-м выпуска подкаста Research Insights Made Simple.
Миша Трифонов - Директор департамента внутренней платформы разработки Cloud.ru и у него есть свой интересный канал @trifonovit
Рабочая формула шире привычной пары «модель + обвязка»:
агентный стек = обвязка + модель + инструменты + идентичность + технические границы исполнения.
Обвязка управляет циклом работы и контекстом, модель предлагает план, инструменты создают реальный эффект. Идентичность, sandbox и policy engine определяют, от чьего имени и в каких границах действует агент.
Поговорим о восьми конфигурациях: от автономного стека и локальной модели до внешнего планировщика, корпоративного tool gateway и полного SaaS. У каждой схемы своя цена контроля, скорости, lock-in и эксплуатации.
Отдельно обсудим несколько неочевидных следствий:
- open source ≠ local inference;
- self-hosted ≠ безопасные действия;
- доступы сотрудника ≠ доступы агента
- внутренний MCP ≠ узкие полномочия;
- внешний API ≠ внешнее право на действие;
- multi-model router = отдельная платформа.
Ключевая идея — разделить два пути. Модельный шлюз контролирует, какие данные и к какой модели уходят. Инструментальный шлюз решает, кто, что и от чьего имени может изменить. Между ними нужны единые identity, policy, trace и evals.
И здесь разговор переходит к безопасности. Атакуют не абстрактную модель, а путь от недоверенного README, issue или tool result до действия с реальными полномочиями. Поэтому ограничения должна обеспечивать инфраструктура, а не системный промпт.
В общем, мы обсудим не «какой агент лучше», а какую минимальную конфигурацию выбрать для пилота, корпоративной платформы или регулируемого контура — и кто отвечает за фактическое изменение системы.
Добавляйте стрим в ваш календарь, чтобы не пропустить его.
#AI4SDLC #AI #Agents #Architecture #PlatformEngineering #Security #Engineering
