Роль продакта в Web3 — это как балансировать на канате между пользователями, разработчиками и ончейн-реальностью. Нужны данные, инсайты, чёткая приоритизация и быстрая итерация.
Сейчас, с развитием AI-инструментов, PM в Web3 получают мощные ассистенты — от аналитиков до генераторов фич.
🧩 Где AI реально помогает Web3-продактам
🔍 Анализ пользовательского поведения через ML
В Web3 нет классического фидбека — никто не нажимает "плохо работает".
Но AI может анализировать:
* поведение кошельков (drop-off, retention, повторы транзакций),
* реакцию на новые фичи,
* корелляции между активностью и onchain-инцентивами.
Можно использовать готовые дашборды или обучить свою ML-модель поверх onchain-данных (например, через Dune + AI-обработку).
🗺️ Приоритизация фич и roadmap-планирование
Нужно решить, что пилить первым: fee-оптимизацию или соцфичу?
AI помогает:
* собрать пользовательские запросы (например, из Discord + Telegram),
* сгруппировать их по смыслу,
* предложить фреймворк приоритизации (RICE, ICE, Value vs Effort).
📓 Генерация user stories и разбор фич
Сформулировать фичу как:
*"Как пользователь, я хочу стейкать в 1 клик через кошелёк, не заходя в UI..."*
— можно делегировать ChatGPT.
Особенно если ты быстро наполняешь backlog или готовишь спринт.
🛠️ Полезные AI-инструменты для продакта
ChatGPT / Claude / Notion AI — генерация описаний фич, структуры тикетов, анализ пользовательских запросов.
Dune + AI — выгрузка ончейн-данных и ML-анализ ретеншна/поведения.
AskFarcaster + ChatGPT — анализ комьюнити-тредов и выжимка продуктовых инсайтов.
💡 Кейс: AI помогает решать, что делать дальше
PM в NFT-платформе выгрузил данные по активности пользователей в разных фичах (аукционы, листинг, подарки) и прокинул их через ML-модель.
AI показал: “Пользователи, которые используют функцию подарков, в 3 раза чаще возвращаются”.
Эта фича получила boost в roadmap, а команда вложилась в её доработку.
💬 А ты используешь AI в планировании и анализе Web3-продуктов?
Какие инсайты тебе уже помог вытащить нейросеть?
Пиши свой опыт 👇
//
🫶 - @TopSelectionWeb3
