Большинство ИИ сегодня живёт в Big Tech-зоопарке — Google, OpenAI, Anthropic. Но Web3 предлагает альтернативу: децентрализованные AI-сети, где любой может запустить модель, получить доступ к мощности или встроить ИИ в dApp.
Разберём три самых интересных протокола 👇
🔹 SingularityNET
Старейший и самый известный AI-маркетплейс.
Любой разработчик может загрузить свою модель и монетизировать её через токен AGIX.
В экосистеме уже есть сервисы для обработки изображений, NLP и даже биоинформатики.
👉 Полезно для разработчиков, которые хотят продавать ML-модели без зависимости от централизованных API.
🔹 Bittensor
Сеть, где тысячи нод обучают и валидируют AI-модели.
Работает на принципе PoW → но вместо бессмысленных вычислений — полезное обучение моделей.
Разработчики могут запускать своих агентов и получать награды за их качество.
👉 Это уже называют “деконструкцией OpenAI”, потому что сеть формируется снизу вверх, а не сверху вниз.
🔹 Gensyn
Объединяет мощности дата-центров, GPU и даже idle-серверов в децентрализованный AI compute marketplace.
Разработчик может арендовать вычисления на условиях Web3: прозрачно, без посредников.
Для ML-инженеров это шанс обучать крупные модели дешевле, чем у AWS или Google Cloud.
⚡ Почему это важно для IT-спецов в Web3?
Новые возможности → можно встраивать ИИ прямо в смарт-контракты или dApps.
Экономия → меньше зависимость от дорогих централизованных API.
Прозрачность → видно, кто обучает модель, на каких данных и как.
📌 Интересный факт
Bittensor уже называют “биткойном для ИИ”, потому что там тоже есть майнинг, только вместо хэшей — обучение нейросетей.
🗨 Вопрос к сообществу:
👉 Какой протокол кажется вам самым перспективным — SingularityNET, Bittensor или Gensyn? Почему?
//
🫶 - @TopSelectionWeb3
