Найм с AI - Часть 2. Мы начали не с промптов, а с портрета человека
В прошлый раз мы допустили довольно типичную ошибку: составили описание вакансии, перечислили обязанности, требования, опыт — и пошли искать человека. То есть начали с того, что сотрудник должен делать.
В этот раз мы начали с другого вопроса: каким должен быть человек, который сможет хорошо делать эту работу у нас?
Не абстрактно «ответственным», «внимательным» и «обучаемым». Эти слова есть практически в каждой вакансии и обычно ничего не объясняют. Мы отдельно описали, какого человека видим на этой позиции, какие задачи он будет решать каждый день, что в этой работе может раздражать. Где потребуется самостоятельность, а где, наоборот, важно следовать правилам. Какие ошибки для нас допустимы, а какие критичны. Что человеку должно нравиться, чтобы через три месяца он не начал ненавидеть эту работу.
Потом загрузили это в ChatGPT и попросили улучшить, а еще - проверить на адекватность. И это оказалось полезнее всего.
Следующим шагом мы попросили AI разделить качества на три группы:
— без чего человек точно не справится;
— чему можно научить в первые месяцы;
— что было бы преимуществом, но не должно влиять на первичный отбор.
Так у нас впервые появился не список пожеланий, а система критериев.
Например, внимательность для этой должности — обязательна. Человек ежедневно работает с большим объёмом информации, датами, названиями, ссылками и характеристиками событий. Если он системно пропускает детали, обучение здесь не спасёт. А вот знание нашей отрасли оказалось не обязательным. Разобраться в рынке деловых мероприятий можно. Намного сложнее научить человека проверять самого себя и спокойно работать с повторяющимися задачами.
Потом мы собрали классные вакансии, которые нас цепляли и свой черновик вакансии и сделали новый драфт. После этого попросили ChatGPT выступить в роли самого кандидата и раскритиковать то, что у нас получилось. Гениально же? =)))) В результате мы еще переписали вакансию - убрали часть стандартных формулировок, конкретнее описали задачи. Мы сразу показали, что работа связана с большим объёмом данных и требует усидчивости. Не пытались сделать её привлекательной для всех.
И это было сознательное решение. Нам не нужно было максимальное количество откликов. Нам нужно было, чтобы человек ещё до отправки резюме смог честно понять: ему вообще подходит такой тип работы или нет. Правда, откликов всё равно пришло под 800. 🤡
И на этом этапе стало понятно, что одной хорошей вакансии недостаточно. Потому что даже если потратить всего по две минуты на просмотр каждого резюме, это уже больше 26 часов чистого времени. Причём после нескольких десятков кандидатов внимание неизбежно снижается, а решения становятся всё менее последовательными.
Поэтому следующим этапом мы решили вообще не начинать отбор с резюме. Мы сделали анкету, которая позволила сравнивать кандидатов не по тому, насколько красиво они описали предыдущий опыт, а по единым критериям. И вот здесь AI впервые стал не просто собеседником, а полноценным инструментом обработки воронки.
Продолжение — про анкету, 449 ответов и то, как мы анализировали кандидатов, не передавая ChatGPT персональные данные.
3
2
1
1July 31, 2026 79
