Аналітика часто впирається не в дані, а в час: перевірити гіпотезу, зібрати дашборд, пояснити висновки команді.
Зводити дані з десятків джерел та шукати аномалії в ROAS — можна в рази швидше, якщо делегувати аналітичну рутину штучному інтелекту.
AI для аналізу даних — практичний курс від robot_dreams для всіх, хто хоче використовувати AI не точково, а як частину аналітичного workflow — автоматизувати задачі без хаотичного тестування інструментів.
За 10 занять опануєте:
➔ формування та перевірку гіпотез з AI
➔ EDA (розвідковий аналіз) у Gemini Colab
➔ no-code дашборди у Claude Artifacts
➔ створення Streamlit-додатків у VS Code
➔ запуск SQL-агента у Flowise AI
У фіналі — створите Capstone-проєкт — AI-асистента, який обробляє дані, знаходить приховані інсайти та відповідає на бізнес-запити природною мовою.
Лекторка: Кристина Ісакова, PhD з матмоделювання, 7+ років у Data Science (ex-FlixBus, CHECK24).
Автоматизуйте рутину, щоб підсилити маркетинг:
детальна програма та реєстрація 🔗
2
1
1August 11, 2026 2K 15
