Всё чаще замечаю, как спокойно люди сваливают ошибки на нейросеть.
Сотрудник показывает презентацию. На слайде неверный логотип или опечатка.
— А, это Claude ошибся.
Другой приносит отчёт. Ему указывают на неверные цифры.
— Ой, это нейросеть взяла данные из другого источника.
Для меня это звучит как: «В первой ссылке в гугле была ошибка». Человек получает зарплату, сдаёт работу и перекладывает ответственность за ошибки на компьютер.
Никто же раньше не говорил, что «это калькулятор неверно посчитал».
У сотрудника в работе с нейросетью две основные задачи: правильно поставить задачу и проверить результат. Для обеих нужен профессиональный опыт. Сначала он помогает объяснить требования и задать ограничения. Затем — заметить ошибки и понять, можно ли использовать ответ.
Иногда до правильного результата нужны десятки итераций. Приходится уточнять условия, исправлять ошибки и проверять заново. Всё это входит в работу сотрудника.
Поэтому проверяйте то, что выдаёт нейросеть. Сверяйте цифры с источниками, вычитывайте текст, просматривайте изображения и слайды, проверяйте работу кода. После исправлений проверяйте ещё раз.
Когда вы передаёте результат коллегам или заказчику, вы подтверждаете, что работа готова. Ответственность за неё остаётся у вас.
