Новая флагманская нейросеть последовательно разбирает задачи на этапы, строит план, проверяет промежуточные результаты и исправляет ошибки. Всё это модель делает благодаря собственной архитектуре с технологией линейного внимания.
Модель тратит токены экономнее ведущих открытых аналогов: например, на математических задачах уходит в среднем на 37% меньше токенов, чем у DeepSeek V4 Flash Preview.
Прирост производительности по сравнению с версией без режима рассуждений подтверждают бенчмарки:
IFBench — рост с 44 до 77 баллов.Natural Plan — рост с 64 до 80 баллов.Live Code Bench v6 — рост с 56 до 85 баллов.Подробнее о процессе обучения модели и результатах— читайте в статье на Хабре.
Модель доступна разработчикам и бизнесу бесплатно под открытой лицензией MIT по ссылкам:
Hugging Face GitVerseА в личных целях новинку уже можно попробовать в ГигаЧате — просто включите функцию «Рассуждение» в чате с нейросетью.
