Решение объединило лучшие компоненты архитектур HRM, TRM и URM с собственными наработками команды:
Новый подход к reasoning: гибридная архитектура повышает стабильность обучения и качество рассуждений. Новые SOTA-метрики: итоговые модели существенно опережают по качеству предыдущие open-source-аналоги. Адаптивные вычисления: модель выполняет ровно столько вычислительных шагов, сколько требует сложность задачи. Полные результаты исследований и замеры качества доступны на Хабре.
Полный код фреймворка — в открытом доступе на GitHub
