📚🔥 کتاب رایگان MIT؛ حسابان ماتریسی برای Machine Learning
کتاب Matrix Calculus for Machine Learning and Beyond از MIT یک منبع عالی برای اتصال ریاضیات به مفاهیم مدرن یادگیری ماشین است.
موضوعات مهم آن شامل مشتق ماتریس و بردار، Jacobian و Hessian، تجزیههای ماتریسی، Optimization، Reverse-mode Differentiation، Backpropagation، Automatic Differentiation و مشتقگیری از ODEها است.
🎯 اگر میخواهید ریاضیات پشت Backpropagation و بهینهسازی شبکههای عصبی را عمیقتر بفهمید، این کتاب یک پل بسیار خوب بین Linear Algebra + Calculus + Optimization + Machine Learning است.
📖 نویسندگان: Alan Edelman، Steven G. Johnson و Paige Bright
🎓 MIT — 2025
💰 رایگان
[دانلود رایگان کتاب]
https://geni.us/Matrix-Calculus-Book
@rss_ai_ir
❤️ حمایت از کانال: [حمایت از کانال]
https://daramet.com/Virsun
#MachineLearning #Mathematics #MIT #MatrixCalculus #DeepLearning #Backpropagation #هوش_مصنوعی
22
12
11
7September 2, 2026 789 9



