Знакомая сцена: продукт буксует, на столе развилка, и кто-то произносит спасительное — «давайте ещё поисследуем» или «давайте ещё раз обсудим». Звучит взросло и ответственно, но по опыту, за этой фразой стоят две очень разные вещи 👇
1️⃣ Иногда данных действительно мало — и тогда исследование оправдано.
2️⃣ Данные есть, выводы очевидны. Решение понятно, но его страшно принять — и «ещё исследование» / «ещё обсуждение» становится способом легально оттянуть принятие решения.
Отличить одно от другого можно одним вопросом:
«Какое конкретно решение изменится, если мы получим новые данные / проведём ещё обсуждение?»
Если после обсуждения или исследования вы поступите одинаково при любом результате — исследование не нужно. А иногда это может быть вполне оправданным «снижением рисков» в случае неудачи — такое любят особенно в крупных корпорациях 😊 — и будет явное и документальное подтверждение что «сделали всё возможное». Но это, по большому счёту, страх ответственности за принятое решение, который просто замедляет принятие решения.
Три вещи, которые я усвоил про решения в неопределённости:
▪️ Полных данных не будет никогда. Ждать 100% гарантий — значит не решать вообще. Руководитель почти всегда действует при неполной картине, это часть работы.
▪️ Цена ошибки бывает разной. Если решение обратимо и дёшево откатить — конечно его нужно принимать быстро и править по ходу. Дорогие и необратимые — да, тут стоит собрать больше. Но сначала честно ответьте, к какому типу оно относится.
▪️ Отсутствие решения — это тоже решение. Просто принятое молча и в пользу того, кто громче держит статус-кво.
⚠️ Данные снижают неопределённость, но не отменяют смелость. В какой-то момент надо взять на себя ответственность и сделать выбор при том, что есть.
В сухом остатке: прежде чем заказывать ещё одно исследование или собирать ещё одно экспертное совещание, спросите — оно изменит решение или просто отсрочит его? Если второе, решение уже принято, вам просто страшно его формализовать.
❓А у вас «давайте ещё поисследуем» чаще про реальную нехватку данных — или про нежелание брать ответственность?
#продукт #стратегия #решения #discovery #управление



