Немного моих 🤔рассуждений о безопасном применении ИИ.
Компании часто подходят к 🤖ИИ как к набору волшебных инструментов: «Сейчас купим подписку ChatGPT для бухгалтерии, подключим генератор картинок для маркетинга, юристам дадим доступ к умному чат‑боту, и все у нас полетит!»🤫
На практике это перерастает в зоопарк решений: разрозненные счета, непонятно, кто и какие данные отправляет в чат-боты, полное отсутствие управляемости.
И вот смотришь 🤨на все это и думаешь: ИИ в платформе — противоядие от подобного хаоса.
Это единый технологический слой, который переводит использование ИИ в промышленную, контролируемую инфраструктуру😎
Давайте подумаем, для чего компании единая платформа с ИИ?
По опыту наших проектов, она решает три главные проблемы:
1️⃣Безопасность и аудит.
Данные не должны гулять по разным облачным сервисам. Платформа централизует управление доступом, логирует все запросы и ответы, фиксирует каждое действие ИИ. Если случился инцидент, вам не придется собирать логи по всему зоопарку.
2️⃣Контроль затрат (в случае облачной подписки).
Каждый вызов модели стоит денег. Без единого слоя легко пропустить момент, когда счета за API выросли в десятки раз. Платформа позволяет устанавливать лимиты на команды и конкретные сценарии, а также оптимизировать маршрутизацию запросов (дешёвая модель для простых задач, дорогая и точная — только для сложных).
3️⃣Тиражирование лучших практик.
Одна команда настроила эффективный промпт для проверки договоров. Без платформы другая команда будет изобретать велосипед заново. С платформой готовые сценарии, шаблоны и политики становятся общим достоянием, что резко ускоряет масштабирование.
Архитектура платформы — единый слой пирога👻
Вместо того чтобы каждый раз прикручивать интеграции к новому ИИ‑сервису, компания разворачивает платформу.
Этот слой берёт на себя:
☝🏼Безопасность и доступ.
Подключается корпоративная ролевая модель (AD, SSO), и каждый ИИ‑агент работает в строгом соответствии с правами того, кто его вызвал. Никакого «расширенного доступа» по умолчанию.
☝🏼Маршрутизацию запросов.
Можно настроить правила из серии «персональные данные и коммерческую тайну не отправляем в публичные API, обрабатываем только локальной моделью». Для обезличенных аналитических запросов разрешаем облачный вызов. Это гибко, безопасно и экономично.
☝🏼Полную прослеживаемость.
Каждый запрос, ответ, промпт, факт срабатывания политики безопасности фиксируется в едином журнале. Аудит занимает минуты, а не недели.
☝🏼Управление обновлениями.
Модель можно сменить или дообновить на одном участке, не перестраивая все интеграции. Старые сценарии продолжают работать без переписывания.
И тут становится очевидным, 🤯что платформенный подход не отменяет использование open‑source или лучших облачных моделей.
Он делает их внедрение в первую очередь управляемым, экономически прозрачным и безопасным.
Для критически важных отраслей (финансы, госсектор, промышленность) платформа — фактически единственный способ масштабировать ИИ, не рискуя утечками и не накапливая технический долг🫡
Как только компания перешагивает через три-четыре разрозненных ИИ‑сценария, платформа перестаёт быть роскошью и становится необходимостью.
Directum «Анатомия ИИ-агента. От мифов к бизнес-эффекту».
