Нобелевская премия ясно дала понять, что ИИ и нейросети уже очень… — Paradox Science — TG.ME

Нобелевская премия ясно дала понять, что ИИ и нейросети уже очень плотно интегрированы в научные исследования. Нет смысла отрицать, что с их помощью скорость вычислений, моделирования и анализа данных возросла кратно. Основной подход, который используется для создания ИИ основан на идее, что биологический нейрон выполняет роль переключателя электрических сигналов. Отращивая синапсы он взаимодействует с другими нейронами образую сеть, которая и является интеллектом любого живого организма. Следовательно, если повторить нейронную структуру мозга, то мы получим настоящий рукотворный интеллект. Но так ли это на самом деле?

Исследования нобелевского лауреата Эрика Кендела показали, что отдельно взятый нейрон тоже способен обучаться и обладает интеллектом. Другой пример - примитивный червь нематода Elegance C обладает нервной системой из около 300 нейронов. Этот организм изучен и картографирован полностью. Но моделирование «мозга» нематоды не позволяет реплицировать ее интеллект.

Мое скептическое мнение на счет огромного успеха нейронок связано с тем, что все это похоже на комбинаторный взрыв. Мы скормили огромное количество информации машине, которая выдает нам большое, но конечное количество комбинаций. Выглядит эффектно, но это точно не интеллект в полном смысле слова.

Paradox
👍7🤔2
October 17, 2024 363 1 2