«По данным индекса Ramp, топ-1% американских компаний, наиболее активно внедряющих ИИ, тратят на токены уже ≈7500 $ на сотрудника в месяц. В пересчёте на год это 90 тыс. $, что близко к средней зарплате в США. Если такой темп сохранится, к концу года сумма превысит среднюю зарплату инженера в США (≈192 тыс. $).»
Парадоксально, что вместе с ускорением работы, повышением качества и производительности, растёт и количество задач, и аппетиты корпораций, и сложность проектов.
Вместе с этим закономерно растут потребности в новых сотрудниках для контроля
«Компании с высокими расходами на ИИ в США увеличили штат на 10,2% за два года. А число вакансий начального уровня выросло на 12%»
Учитывая низкую экспертизу подавляющей части людей, которые тыкаются в ИИ, растёт кол-во попыток, ошибок, вариантов. Отсюда растут и косты на токены
Добавляем сюда ещё собственные центры, лабы, фермы. Зп сотрудникам, которые с этим работают и траты на железо для нормальной производительности, суммы становятся совсем не детскими, с которыми считаться и закладывать в бюджет заранее
