Лингвоподкаст

Один из лучших технических университетов для компьютерных лингвистов

Даша Матяш – выпускница ФиКЛ Вышки и NLP-инженер в команде голосового помощника в Mercedes-Benz – делится своими впечатлениями об учебе в Univertity of Stuttgart в Германии [linkedin].

Если вы планируете поступать в Германию или Австрию, можете обращаться к Даше в тг @bwdare за консультацией!

Другие истории про обучение в магистратурах можно найти по хэштегу #lingvo_education.

Почему ты решила продолжить обучение именно в магистратуре в Штутгарте?

Меня привлек высокий уровень преподавания технических дисциплин и возможностью изучать современные аспекты NLP.

Главным фактором для меня еще было то, что здесь преподают Роман Клингер (сейчас преподает в университете Бамберга) и Танг Ву, специалисты в распознавании эмоций и обработке естественной речи, а моей целью было как раз углубить знания в этих областях.

Тяжело ли было поступить? Какие были этапы отбора?

Этапы были стандартные: резюме (у меня был опыт работы в качестве NLP-инженера и в индустрии, и в научных проектах), мотивационное письмо, 3 рекомендательных письма и IELTS. Вступительных экзаменов не было.

Конкурс высокий, но при должном опыте шансы на поступление хорошие, так как для не-компьютерных лингвистов есть возможность просто «догнать» программу дополнительными курсами , которые не будут зачитываться в дипломе, но необходимы для возможности обучаться на программе без соотвествующего бекграунда.

Есть ли на программе бюджетные места или стипендии?

На моей программе нет бюджетных мест, но в Германии предлагаются различные стипендии для международных студентов, которые могут покрыть часть расходов на обучение и проживание.

Особеннность земли Баден-Вюртенберг заключается в том, что иностранные студенты оплачивают семестровый взнос (€100-200) и само обучение (€1500 в семестр).

Оправдались ли ожидания от программы?

Программа во многом оправдала мои ожидания. Были курсы, дающие теоретическое понимание и исторический контекст NLP, что полезно для понимания технологий и их применения в коммерческих задачах или в дальнейшем более углубленном научном исследовании.

Большим плюсом программы считаю то, что содержания курсов активно обновляются, чтобы соотвествовать современным трендам в науке

Какие курсы оказались самыми полезными и, наоборот, бесполезными?

Мне очень понравились курсы по информационному поиску и машинному переводу. Курс по распознаванию речи, наоборот, был довольно слабо организован, но все же дал много новой информации и опыта в этой области.

продолжение в комментариях