🏗 Что происходит с технологиями, когда компания вырастает до десятка продуктов
У любой компании, которая долго растёт, в какой-то момент технологии внутри начинают жить каждая своей жизнью. Одна команда пилит свой стек, другая изобретает то же самое заново, третья вообще не знает, что у соседей уже есть готовое решение. Пока продуктов мало, это терпимо. На масштабе в десятки — уже нет.
Так вот, у VK на эту тему вышел подкаст, и там прямо по шагам разбирают, как компания подошла к этому вопросу: собрали общее облако, единую платформу для работы с данными, общие стандарты разработки. Причём подкупает логика, по которой это делалось — не "срочно всем работать по-новому", а через конкретную задачу и запрос.
👉 Сначала находят проблему, делают пилот, смотрят, реально ли стало лучше — и только потом раскатывают решение на остальные команды
👉 С AI ровно та же схема: сначала описывают архитектуру, ограничения и процессы, тестируют инструменты на реальных задачах — оценка, код, code review, — и масштабируют то, что действительно сработало
👉 И отдельная, кажется, самая недооценённая часть — работа с людьми: вовлечение команд в общие решения, единая инженерная культура, выращивание лидеров, которые не ждут инструкций сверху
Зацепила мысль, что общие платформы — это не про отобрать у команд самостоятельность, а наоборот:
> Общие платформы не отнимают у продуктов самостоятельность, а освобождают их от повторяющейся инфраструктурной работы и дают больше скорости для продуктовых задач
Если у вас в компании технологии расползаются в разные стороны — посмотреть будет полезно, там именно механика на кейсах, а не лозунги про "как должно быть".
👉 Смотреть подкаст: https://vkvideo.ru/video-226803614_456239175
9
4
3
1August 27, 2026 3.7K 1 30
