🎬 А что, если попробовать генерировать видео локально… на GTX 1060 6 ГБ?
Именно этим я сегодня и занялся.
Старенький домашний ПК:
— Ryzen 5 3600
— 32 ГБ RAM
— GTX 1060 6 ГБ
— Windows 10
И внезапно — WanGP запустился. CUDA работает, видеокарта определилась, модель загрузилась и первая генерация уже пошла. ([HomeLab][1])
Причём я сразу немного усложнил задачу: сделал доступ к WanGP через VPN между площадками HomeLab. Теперь генератор крутится на домашнем ПК, а управлять им можно удалённо через браузер, без публикации порта в интернет.
Конечно, GTX 1060 — далеко не RTX 5090. Чудес со скоростью я не жду. Но сам факт, что железо такого возраста всё ещё можно заставить работать с современными AI-моделями, мне нравится гораздо больше идеи просто пойти и купить новую видеокарту.
В «Дне 47» HomeLab подробно расписал весь путь: что ставил, какие версии Python/PyTorch использовал, как подружил Pascal с CUDA, на какой модели обжёгся и какие настройки в итоге выбрал для 6 ГБ VRAM.
👉 Читать полностью:
https://homelab.kobelkov.ru/posts/day47-wangp-gtx1060.html
Если у вас дома тоже валяется старенькая NVIDIA — не спешите списывать её в музей. Возможно, ей просто давно не давали интересной работы. 😎
🎥 А первую тестовую генерацию уже совсем скоро опубликую прямо здесь, в канале.
